一种在线互相似流群发现方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hml9061

【摘要】

：

针对基于滑动窗口的互相似流群在线发现这一新的流分析问题,提出一种基于Lp-norm的相似性度量L＇p-norm,证明了L＇p-norm度量具有对称性、增量性和限制阈值下的传递性特点.基于L＇p

【作者】

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李晓莉李晓光王大玲

【机构】

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辽宁大学信息科学与技术学院,东北大学信息科学与工程学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

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2007年7期

【关键词】

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数据流滑动窗口相似性 data stream sliding window similarity

【基金项目】

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国家自然科学基金项目（60573090）资助,辽宁省自然科学基金项目资助.

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针对基于滑动窗口的互相似流群在线发现这一新的流分析问题,提出一种基于Lp-norm的相似性度量L＇p-norm,证明了L＇p-norm度量具有对称性、增量性和限制阈值下的传递性特点.基于L＇p-norm,提出一种有效降低两两计算次数,增量计算的高效互相似流群发现算法ESSG.实验表明,ESSG的运行效率适用于在线分析.

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