【摘 要】
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To extract region of interests (ROI) in brain magnetic resonance imaging (MRI) with more than two objects and improve the segmentation accuracy, a hybrid model of a kernel-based fuzzy c-means(KFCM) cl
【机 构】
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CollegeofElectronicandInformationEngineering
【出 处】
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Transactions of Tianjin University
【基金项目】
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Supported by National Natural Science Foundation of China （No. 60872065）.
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To extract region of interests (ROI) in brain magnetic resonance imaging (MRI) with more than two objects and improve the segmentation accuracy, a hybrid model of a kernel-based fuzzy c-means(KFCM) clustering algorithm and Chan-Vese (CV) model for brai
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