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本文提出了一个求解不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数，并构造了基于该函数的对偶算法，证明了当参数σ小于某一阈值σ0时，由算法生成的原始-对偶点列是局部收敛的，并给出了原始-对偶解的误差估计，此外，建立了基于该函数为对偶理论，最后给出了算法的数值结果。
求解约束规划的一个非线性Lagrange函数
【摘 要】
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本文提出了一个求解不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数，并构造了基于该函数的对偶算法，证明了当参数σ小于某一阈值σ0时，由算法生成的原始-对偶点列是局部收敛的，并给出了
【机 构】
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大连理一大学应用数学系
【出 处】
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数学进展
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.10471015）.
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