科研思维融入教学过程的教学方法探讨

来源 :测绘与空间地理信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lwy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
创新能力培养依赖于科研思维和创新思维的训练。本研究以"遥感导论"课程为例,探讨将科研思维融入教学过程,并引导学生归纳和总结,提升科研思维和创新能力。对教学效果的分析表明,将科研思维融入教学过程能够更好地引导学生主动学习和主动思考,有效提高了他们的动手能力和解决问题能力。
其他文献
为改进传统光通信系统误码率高的问题,通过建立空间光通信联合大气信道模型,采用基于多输入多输出技术(Multiple Input Multiple Output,MIMO)的滤波器组多载波的交错正交幅度调制(FBMC-offset quadrature amplitude modulation,FBMC-OQAM)技术对信号进行调制解调,之后进行信道估计、均衡以得到解调信号。最终与采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的调制模型在空
为提升桃脯产品的品质,采用渗透处理结合热风干燥,探究其对桃脯干燥特性的影响。结果表明:相比于直接干燥,渗透处理可在干燥前除去原料中的大部分自由水,有效缩短桃脯的干燥时间,提高了干燥效率。此外,经渗透处理的桃脯理化品质优于直接干燥,其色泽接近新鲜样品,硬度较低,维生素C含量、总酚含量及抗氧化能力均维持在较高水平,且能较好地保持桃脯的表面微观结构,尤其对于真空渗透处理组这种效果更为明显。相关性分析表明,硬度与维生素C含量和L*值呈极显著负相关;维生素C含量与L*值呈极显著正相关,与铁离子还原能力(ferric
针对提取的多通道EEG(脑电信号)的CSP(共空间模式)算法在空间滤波上具有很好的性能,但是CSP算法无法体现EEG信号的时域和频率特性,导致分类器的准确率不高和泛化性能不好的问题。提出了一种新的加权正则化的DTCWT(双树复小波变换)与CSP的特征提取方法(R-DTCWT-CSP),充分结合脑电信号的时-频-空域特征信息,减少冗余通道的无用的信息。在国际竞赛BCI Competitions 2008的四分类数据集上,采用多种分类器对比得到分类准确率最好的分类器,网络搜索算法进一步优化参数,最后选取准确率
依托语境理论,引导学生深度学习诗歌,是初中诗歌学习的有效路径.在诗歌教学实践中,综合运用语境帮助学生提升思辨能力,建构知识体系,迁移运用所学内容,丰富学习体验,以此改变诗歌传统教学中的浅层化、程式化的做法,做到在语境理论指导下教诗歌、学诗歌、用诗歌,广泛使用语境教学法来改善诗歌教学现状,努力谋求提高学生深度学习诗歌的成效.
褐变是果汁品质劣变的重要因素之一。通过模拟NFC苹果浊汁开封后在未完全密闭状态下,于4℃和20℃短期贮藏期间的自然褐变过程,探讨苹果浊汁褐变过程与营养及风味变化的关系。结果表明,NFC苹果浊汁贮藏过程中褐变程度受贮藏温度和时间的直接影响。在两种贮藏温度下,果汁颜色均随贮藏时间延长不断加深,总酚和维生素C含量逐渐下降;可溶性固形物含量降低和可滴定酸含量增高导致糖酸比下降。20℃贮藏期间,果汁品质劣变迅速;4℃贮藏初期,果汁品质变化不明显,但在后期劣变速度明显加快。NFC苹果浊汁在贮藏前期芳香族化合物、氮氧化
在凝聚态核科学低能核反应的研究领域中,通常使用等温量热法来计算系统中产生的过热功率。由于反应室结构以及在标定实验和触发实验中使用的气体的导热系数的不同,反应室内会产生不同的温度梯度和温度分布。另外,气体压力的变化也会改变反应室内热传递方式,进而进一步影响反应室内的温度梯度和温度分布,这些原因导致利用等温量热法计算的过热功率存在较大的测量误差,这类误差在很多的过热测量中被误认为是系统产生的过热功率。
化学是一门基础的自然学科,它同农业、能源、材料、资源开发及环境保护等方面有着密切的联系。而初中化学是化学教育的基础和启蒙阶段,要大面积提高教学质量和培养学生在日常生活中解决实际问题的能力,提高自身的化学素养,就必须从初中着手,从培养学生兴趣,激发他们的求知欲,提高课堂效率做起,还要解决初中课时少,概念多、易混淆的矛盾,帮助学生过好概念关、实验操作关等,使他们能更好地掌握基础知识和基本技能,开发他们
期刊
目前的情绪识别技术已经成功地将情绪变化与脑电信号联系起来,并在适当的刺激下从脑电信号中进行识别和分类。因为声音以及表情等信号具有一定的伪装性,而脑电信号(EEG)和情绪的变化密切相关,通过对EEG信号的分析可以更精确的反映人的情感变化。对EEG信号的研究集中于通过时域和频域的角度提取出特征信号,采用基于熵(entropy)的可分性判断进行特征选择,分别使用SVM和HMM-SVM模型两种分类方法进行情绪分类,然后对分类结果进行分析、比较。结果表明,利用HMM-SVM模型基于频域特征的分类结果最好,平均准确率
扁桃仁营养丰富,是一种优质的坚果蛋白资源。为拓宽扁桃仁的应用领域,以扁桃仁分离蛋白质为研究对象,以其起泡能力和泡沫稳定性为观测指标,探讨生物酶解处理对其起泡特性的影响。结果表明:扁桃仁分离蛋白质经胃蛋白酶酶解处理后,其酶解产物的粒径减少,表面疏水性增加,分子质量(10~25 kDa)与电位值(-20.06)均减小,即胃蛋白酶酶解处理显著改善了扁桃仁分离蛋白质的起泡性和泡沫稳定性。在此基础上,将酶解180 min的扁桃仁分离蛋白质水解物(almond protein isolate hydrolysates
非接触式眼压计测量眼压的前提是对人眼瞳孔进行精确跟踪定位。通过对非接触式眼压测量跟踪系统的研究,提出汇聚式双目视觉的人眼瞳孔跟踪方法,采用结合帧差法和Mean-Shift算法的改进算法进行目标跟踪,解决了Mean-Shift算法对瞳孔进行跟踪过程中,有跟踪目标丢失现象的问题,通过下位机驱动三轴电机进行移动,调整系统与人眼的相对位置,以实现人眼瞳孔的精确跟踪。经在样机上实验,其结果表明:系统跟踪定位