【摘 要】
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针对模型不确定性条件下的稳健参数设计问题,在贝叶斯模型平均方法的基础上,通过考虑因子效应原则,提出基于因子效应原则的贝叶斯模型平均（BMA-EP）稳健性设计建模技术。结合先
【机 构】
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南京理工大学经济与管理学院,南京师范大学商学院
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针对模型不确定性条件下的稳健参数设计问题,在贝叶斯模型平均方法的基础上,通过考虑因子效应原则,提出基于因子效应原则的贝叶斯模型平均（BMA-EP）稳健性设计建模技术。结合先验信息与贝叶斯法则,计算主效应的后验概率并构建传统的贝叶斯模型平均模型;根据各主效应的后验概率,逐步运用效应层次原则和效应遗传原则更新各主效应的先验,确定模型的后验概率,并以该后验概率作为权重,对各模型进行加权,得到预测性能较佳且符合试验设计原则的稳健性模型。结合实际工业案例和仿真试验验证了所提方法的有效性,结果表明,所提方法不但改善了
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