乡村振兴背景下电商直播助力产业振兴的创新模式r——北下朱村个案调研扎根研究

来源 :全国流通经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meishan802
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来逐渐兴起的电商直播产业为我国的乡村振兴提供了新路径,浙江省北下朱村作为“网红直播第一村”藉此实现了乡村产业振兴.本文在资料搜集及多主体深度访谈的基础上使用扎根分析法,并通过三级编码归纳、分析出北下朱电商直播产业模式的四个核心范畴,即互动沟通协同经济、集聚配套专业化、一村一产规模化与未来发展.从传播学与经济学交叉视角出发,结合实际情况分析从四个范畴方面为北下朱村直播电商产业提出了打造良性沟通机制、推动技术赋能、完善本地产业链、多方助力打破创新扩散瓶颈的建议.
其他文献
互联网在中国的迅猛发展,移动网民整体渗透率超过90%,使大家在手机屏幕上用指尖搜集信息、购物变得稀松平常。于是,许多行业不得不转身投入数字环境中,因为没有什么比数字环境能够更真实、大面积、便捷地接触潜在用户;所以,探索数字提供的获客手段,凭借行之有效的用户运营,确实解决了企业的燃眉之急。企业不再需要派出大量地推人员进行用户拦截,只需要站在数字媒介和技术工具后端,像渔夫手握渔网一样,就能便捷地招募潜在用户。数字时代为各类型企业获客与用户运营提供了崭新的机会,提供了一个公平、高效、性价比高的企业增长竞争赛道。
黄金投资具体指通过购买黄金产品来达到财产保值、增值、盈利的目的。在新形势下,我国黄金市场的规模迅速壮大,涌现出了丰富多样的黄金投资品种,加上社会大众的总体收入不断上升,希望通过投资来提高收益,而黄金投资受到很多人的追捧。相较于股票、债券等投资形式,黄金投资的风险相对小,但也并不是完全没有风险,这就需要投资者明确黄金投资的风险,深入了解黄金投资,选择适合黄金投资渠道,并采取合理的措施起以防范、规避黄金投资中存在的风险。本文主要概述黄金的功能和用途,分析其可能存在的各种风险,并提出相应的投资策略与风险管理策略
本文从波动率的角度出发,分别采用GARCH族模型与SV族模型两种波动率模型来拟合并预测样本外的铜期货波动率序列,并采用了蒙特卡罗法对期权进行定价,与实际期权价格对比。实证结果表明,SV-L模型模拟出来的定价结果无论从定价稳定性还是定价效率上都最优。
随着社会经济的发展,企业之间的竞争也非常激烈,面对激烈的外部竞争,企业也必须认识到管理的重要性,做好内部的管理。全面预算管理已经成为了企业管理的重点和核心,全面预算管理的顺利进行能够帮助企业提高其市场竞争力。但是现在,很多企业全面预算管理存在的不足和缺陷还比较多,无论是预算编制还是预算的执行都需要采取措施加强,所以,企业想要更好的发展便必须重视优秀企业先进经验的借鉴,不断地对全面预算管理进行完善。笔者主要分析了企业全面预算管理及整个过程中的问题,有针对性地制定了一系列做好全面预算管理的策略,希望能够提高企
随着社会经济体系改革的不断深入,企业管理人员开始注重财务管理,其管理科学性与否也关乎自身经济利润的高与低,所以我们要结合实际状况制定可行的方案,进一步推动财务管理工作顺利的展开。大连市国有房屋经营集团有限公司财务管理效率较低,管理过程中面临着很多问题,比如:财务管理不够科学,管理制度缺失等。所以本文以该企业为例针对财务管理中存在的问题提出几点有效的对策,帮助企业实现精细化财务管理的目的。
本文基于2015年1月1日实施的《中央管理企业负责人薪酬制度改革方案》这一准自然实验,全面地考察了该政策对于中央管理企业(以下简称“央企”)和地方国有企业(以下简称“地方
国有商业银行的人事管理机制,直接决定着商业银行在发展过程中的高度和水平,因此,重视人事管理机制的构建十分的必要。作为金融市场的重要主体之一,国有商业银行在维稳的过程中发挥了十分重要的作用,商业银行的人事管理机制的构建,直接决定着整个商业银行的发展水平。
谷歌是以人为本管理模式的先锋,其成功的人力资源方式不仅吸引了全世界的精英人才,成为众多天才的心之所向;也极大地激发了谷歌人的创造力,带来了无数创意非凡的优秀产品和项
行业发展的目的都是为了获得更高的社会收益,而在实际经营管理过程中会因很多因素的影响,致使自身成本管理水平低下,比如:成本管理机制缺失、成本管理方式单一等,所以本文针对上市公司煤炭企业如何降低成本获得更高的经济效益进行深入分析,结合成本管理现状总结出几点具有参考意义的对策,目的是为了促进其各项经济活动顺利进行,也希望以下论述观点可以为相关工作人员提供参考依据,进而降低成本且增加收益。
本文以新疆维吾尔自治区阿勒泰地区富蕴县可可托海景区周边民族村落塔拉特村民为调查对象,通过访谈调查、线上问卷调查等形式对该村及周边村落进行深度调研,获得相关数据.采