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心率变异性研究是目前的一个研究热点。心率变异性研究的主要对象——R-R间期时间序列是一个非均匀采样序列，这种非均匀性导致了许多问题。本文提出了一种基于三次样条的序列均匀重采样算法，并构造了一种新的更直观的R-R间期信号模型。实验结果表明新算法确实可以改善谱估计的结果和波形的形态，消除二次伪谐波峰，并在大多数情况下减少偏差。更重要的是，该算法使得R-R间期序列的物理意义更明确，从而使不同信号间的比较和运算成为可能。