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在这个工作，在 AEA (基于 Alopex 的进化算法) 的缺点上集中算法，是有同种细胞的选择算法的熔化 AEA 的一个改进 AEA 算法(AEA-C ) 被建议。就在 AEA 的每次重复产生了候选人答案的方法的荒唐而言，同种细胞的选择算法能被使用改进方法。建议新算法的表演被使用 22 基准功能学习并且与给一样的条件的原来的 AEA 相比。试验性的结果证明 AEA-C 清楚地与 10 为几乎所有 22 个基准函数超过原来的 AEA， 30，处于成功率，解决方案质量和稳定性的 50 种尺寸。而且， AEA