【摘 要】
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随着交通的快速发现,车流量数据、违法数据和道路设施信息正常速度不断加快,传统数据库技术在数据存储和业务处理性能上已经无法满足庞大数据需求,而大数据处理平台很好的解
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随着交通的快速发现,车流量数据、违法数据和道路设施信息正常速度不断加快,传统数据库技术在数据存储和业务处理性能上已经无法满足庞大数据需求,而大数据处理平台很好的解决了该问题。本文首先介绍说明了大数据架构的组成部分,然后阐述了交通大数据的技术实现,最后实例说明大数据技术在交通领域的具体应用实例。通过对智能交通大数据分析和挖掘,实现了智能交通管理优化的目的,更好地实现了决策科学化和出行智能化。
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