基于位平面分解的NAM优化策略

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在研究非对称逆布局模式表示模型(NAM)的基础上,针对多值图像表示中子模式的数量优化问题,提出一种基于位平面分解的优化策略,利用位面间的相关性,改变位面内的扫描算法,进一步减少数据冗余,实现更高的压缩率,并进行理论分析和实验验证。结果表明,该优化策略可以大幅减少子模式数量,优化后的子模式个数减少7.1%~27.1%。
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