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车辆再识别是指给定一张车辆图像,找出其他摄像头拍摄的同一车辆,可将车辆再识别问题看作图像检索的子问题。在真实交通监控系统中,车辆再识别可以起到对目标车辆进行定位、监管、刑侦的作用。随着深度神经网络的兴起和大型数据集的提出,提升车辆再识别的准确度成为近年来计算机视觉和多媒体领域的研究热点。从不同角度对车辆再识别方法进行了分类,并从特征提取、方法设计和性能表现等方面对车辆再识别技术进行了概述、比较和分析,对车辆再识别技术面临的挑战及发展趋势进行了预测。