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社交、移动等复杂网络节点接入的不确定性给数据查询处理带来了新的挑战。K最近邻查询是社交、移动网络中经常用到的操作。已有的方法首先将网络映射为不确定图，然后，考虑边只含有概率信息的情况。讨论了K最近邻查询方法，没有考虑权重信息，具有局限性。针对这个问题，定义了带权不确定子图和ProWeiDist距离，兼顾权重和概率两个要素，提出了针对带权不确定图的K最近邻查询算法，并对算法进行优化。实验结果表明，SubDistK算法能有效地解决K最近邻查询问题。