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摘要：随着大数据技术、人工智能技术的快速发展，机器人写作在新闻界的应用越来越广泛，越来越多的机器人新闻出现在受众视野中。机器人新闻为新闻界带来了机遇和挑战，同时也在不断改变我们之前形成的新闻业态。本文对机器人新闻的现状及其发展进行分析。
关键词：机器人新闻；现状；发展
中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）15-0158-03
机器人新闻多指通过预先建立的数据库，根据统计、收集，输入特定的项目内容、选择相应的程序编写的稿件。其特点主要在于能够迅速将发生的事件制作成新闻稿件，其运作的核心在于云计算和大数据的分析整合。随着人工智能的广泛应用，机器人新闻增多，记者将面临前所未有的考验。本文旨在区分人和机器的角色，分析人工智能与记者的关系以及从传统媒体向智能媒体的转型。
一、机器人新闻的现状
机器人新闻是人工智能、大數据在新闻传播领域应用的产物，主要包括所有使用人工智能、大数据实现智能化新闻生产的新闻活动，如个性化新闻推送、数据新闻处理以及新闻写作机器人写稿。机器人新闻是从数据库中检索收集各类适用于当前项目的内容，并将其智能生成新闻的程序。早在20世纪50年代，美国媒体就运用了这种程序制作新闻报道。近年来，机器人新闻凭借其具有快速大数据信息搜索和处理技术的优势逐渐被各大媒体使用。
机器人新闻在我国的起步时间较晚，但发展速度很快。例如，腾讯财经于2015年9月10日发布的《8月CPI同比上涨2% 创12个月新高》，就是由腾讯财经开发的新闻机器人撰写的财经新闻。在我国机器人新闻中，最值得一提的就是由中国地震网官网微信平台发布的《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》，这篇报道是由国家地震台研发的机器人仅花25秒钟撰写出来的稿件，这样的速度使这篇地震消息稿成了全球首发。
在互联网技术不断发展的今天，新闻界出现了自动生成新闻报道的方式。机器人新闻使传统的新闻写作方式发生了改变。在体育、金融方面，机器人新闻的贡献尤为突出。
在“互联网+”背景下，互联网与新闻的融合为机器人新闻的产生提供了有利条件。而机器人新闻的产生，由电脑代替人脑进行新闻写作，对于传统媒体来说是一种冲击，也是一种挑战。这要求媒体人在“互联网+”背景下要多元化、全能化发展；传统媒体要从传统的框架中跳脱出来，在现有的模式上不断更新发展，紧跟时代步伐，积极适应新环境、引进新技术。
二、机器人新闻的优势
机器人新闻在发展过程中并不是一帆风顺的，其在发展过程中既有优势，也存在一些不足之处，但在不断完善与改进。在人工智能时代，机器人新闻在新闻领域的优势越发凸显。
（一）时效性优势
相对于传统的新闻写作来说，机器人新闻对时效性的敏感度更高，将新闻事件转化为新闻稿件的耗时更少。新媒体时代，传媒行业对时效性的敏感度已经不同以往，现阶段很难只有一家媒体报道一则新闻的情况，往往是多家媒体竞争，比拼的就是时效性。受众对新闻报道的时效性要求越来越高，可以随时随地使用手机软件获取新闻。在这一背景下，机器人新闻的优势便凸显出来，成为其最大的优势。传统记者在创作新闻稿件时，更多依赖的是自身掌握的素材及思考，而机器人只需要通过算法、程序便可以形成一份稿件，在同时得到选题的情况下，传统记者在写稿速度上远不及机器人。
（二）高效率优势
机器人新闻在一定程度上类似于网络搜索引擎的模式，效率极高。
首先，在保证联网的前提下，机器人是不需要休息的，其能够处于全天候的工作状态。而在媒体机构，白天工作，晚上大多数媒体人需要休息[1]。由此可见，往往在夜晚尤其深夜发生的新闻事件，就有可能被传统记者错过，但机器人新闻便不会出现这一情况，只要题材合适，它会根据发生的事件，第一时间制作出新闻稿件随后发布在平台上。新闻机器人可以全天候工作这一特点在一定程度上弥补了记者对晚间新闻事件关注度不够的缺陷。
其次，新闻机器人能够在短时间内创作出一篇甚至更多的新闻稿件，这对于人工创作来说，是不可想象的事。且机器人新闻稿件的准确性高，这也是机器人新闻高效性的一个重要体现。对于一些紧急新闻事件来说，这种快速出稿更能够吸引受众。例如，由今日头条研发并投入使用的机器人“张小明”，在里约奥运会期间，由其完成的手稿在比赛结束后大约2秒钟内完成，并立即发布，这个速度是其他媒体所不能及的。
头条实验室负责人李磊博士针对新闻机器人的作用有这样的看法，新闻机器人“张小明”的意义主要存在于，在面对上百场综合赛事，特别是像奥运会这样的赛事，传统的新闻记者很难关注到每一场比赛的情况，而机器人可以报道每一场比赛。在传统的新闻理论价值研究中，关于冷门比赛和热门比赛的前几轮小组赛，新闻价值相对于热门比赛的关键局是较低的，但通过平台测试以及用户反馈，对冷门赛事及场次的报道还是能够呈现出可观的阅读量的。
最后，新闻机器人凭借其快速的写稿能力，大幅提升了稿件数量，极大地解放了人力劳动，提高了劳动生产率。以光明网的新闻机器人“钢铁侠”为例，其复杂的外表下集合了全景相机、手机、iPad等多种设备组成的高清全景摄像系统以及稳定器。在新闻机器人“采访”时，仅需要一名记者的配合就可以完成视频、全景、VR（虚拟现实）等内容的同步直播与录制。相对于传统采访来说，节省了不少人力。以财经新闻为例，在使用新闻机器人后，其报道的准确性能够得到保证，同时也让记者从常规报道的疲于奔命中解放出来，节约了大量时间和精力，让记者能够有更多时间写深度报道与评论。
（三）个性化定制优势
机器人新闻是一种通过人工智能技术，优化计算机程序制作出来的新闻，其能够消除众多复杂信息的干扰，为用户推送符合其喜好的定制化新闻。在目前信息分散的背景下，用户想要寻找自己需要的新闻有些困难，机器人新闻的个性化定制这一特点便可以很好地解决这一问题。对于媒体来说，发布用户喜爱的新闻是需要关注的焦点，通过人工智能追踪并整合用户的偏好是能够更好地为受众提供新闻内容的有效方法，它可以完成信息生产的集中和定制。同时，机器人新闻可以根据受众获取新闻的时间段和感兴趣的内容为受众定制发送信息的次数以及时间。 三、机器人新闻的劣势
（一）对个人隐私的侵犯
如今，专业记者已习惯于借助搜索引擎、社交网络等媒介来撰写新闻[2]。记者可以通过上述渠道获得实时更新的素材。同样是借助搜索引擎撰写新闻稿件的机器人，对于包含隐私信息的筛选就不如专业记者严格。如果没有专业的把关人对信息进行把关，用户的隐私就有可能被机器人运用在新闻中，就会造成用户隐私泄露，甚至会出现泄露机密的情况，从而产生严重的后果。
机器人新闻会出现新闻伦理、新闻法律法规上的争议问题。使用机器人报道新闻要有相应的规章制度，同时必须有专业的把关人对其进行把关，责任到人，因为机器人只是机器，它并不能够承担法律责任，所以必须有严格的制度规范其使用。
新闻机器人作为高度智能化的电脑程序，写作的最核心要素与基础就是对大量数据的分析与运用。在互联网高速发展的当下，信息在互联网上互通和共享，所有的消息都将以数据化的形式融入互联网中，而新闻机器人被广泛应用，不可避免存在侵犯隐私、滥用数据的隐患。特别是在一些政治性、保密性要求比较高的领域，相关部门绝不可能让新闻机器人写作和编辑。
（二）新闻报道深度不够
相对于传统记者，机器人缺乏对事件的思考能力，这导致机器人在创作新闻稿件时，对事件的判断能力不足，撰写的新闻稿件的可读性低。
新闻机器人是在大数据中检索包含关键词的语句，进行整理和组合。这种操作下创作出来的新闻稿件，达不到专业记者对新闻事件进行思考后创作出来的稿件的水平。这一劣势可以从今日头条的AI新闻机器人“张小明”看出。“张小明”在关于里约奥运会男子乒乓球半决赛的报道中写道：“绝望之际，失败女神向他抛下橄榄枝。”AI新闻机器人“张小明”错误地理解了橄榄枝的意思。通过这一句话可以看出，新闻机器人对语义的理解存在不足，但随着新闻机器人学习能力的不断升级，相信可以完全避免此类低级错误。
（三）存在失实的可能
机器人在新闻写作中往往是收集、分析以及整合网络大环境中的各种信息，但由于网络的特性，信息不全是准确的，会有一些错误的信息被用于新闻稿件中，因此，在错综复杂的网络信息中，机器人在选取信息时不能够保证信息就是正确的。机器人新闻可能由于信息源存在的问题而产生错误的报道[3]。
新闻机器人的应用需要技术支持。并非所有媒体机构都能在短时间内用新闻机器人撰写新闻稿件，在使用新闻机器人和不使用新闻机器人撰写新闻稿件的媒体之间，这种不平等的应用情况会在一定程度上使媒体之间的竞争加剧。
四、机器人新闻未来的发展
随着科学技术不断发展，时代不断进步，人工智能技术水平也在不断提高。新闻机器人的应用功能和智能化水平必将逐渐提高并得以完善[4]。机器人新闻正朝着多领域、全方位的方向发展。国家发改委于2016年9月印发了《关于组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》，这个通知在一定程度上推动建设了包括人工智能在内的8项创新平台。在移动终端的普及下，大量标准化、模式化的新闻是远远不能够满足用户的多样化需求的，所以机器人新闻的使用就变得更有必要。机器人新闻的报道会通过分析用户的个人爱好来定向推送用户所需和感兴趣的新闻稿件。
（一）提升机器人的学习能力
当前，由于技术不够完善，机器人新闻写作不能适用于所有领域，机器人撰写的新闻稿件仍然存在局限性，主要体现在新闻稿件内容单一、体裁单一、模式单一等方面。针对这一问题，要想新闻机器人得到持续发展，就必须提升机器人的学习能力。例如在技术层面上，机器人可以将发展方向更多关注于写作模式和跨领域写作上，这样可以丰富自身的数据库，完善新闻稿件。
（二）人机一体，协同工作
在新闻行业中，新闻机器人的使用已经不是特例，并且伴随着目前人工智能技术的不断发展进步，使用新闻机器人的规章制度也在不断完善，但由于新闻机器人自身写作上的一些局限性，其并不能取代专业记者成为媒体行业撰写新闻稿件的主力军。对于人工智能应用趋势的不可逆性，新闻记者不应一味排斥新闻机器人，应当尽量与新闻机器人协同工作，共创新闻稿件，人机协作将实现新的媒介生产模式。与其将机器人视为新闻行業的威胁，不如将机器人视为助手，这样可以使生产分工更加清晰，并获得高质量的新闻。新闻机器人出色的数据分析功能也可以使专业记者摆脱一些烦琐的机械化工作，能够提高新闻稿件制作速度和效率，以帮助记者跟上全球新闻媒体不断发展的步伐，这对于我国新闻业的未来发展具有重要的现实意义。
机器人新闻用机器代替传统新闻记者，但并不能取代传统新闻记者，主要是替代一些在新闻报道中的重复性工作。当前的新闻写作中仍有许多机器人无法胜任的工作，并且机器人新闻在提升学习能力与复制人的想象力和创造力方面还存在较大困难。新闻的选题、新闻评论、深度报道类的写作需要通过思考，需要具有人的价值观与人文性上的考量，这些都是机器人不具备的。在人工智能时代，传统新闻记者面对机器人新闻的迅猛发展，应树立正确的人生观、价值观，要逐步提升作为记者的人文素养以及文字表达能力。
使用新闻机器人能够辅助记者进行选题以及编辑排版，新闻机器人在后台程序中筛选社会上的热点时事，形成分析报道展现给记者，记者对新闻机器人筛选出来的数据进行整合分析，根据媒体的整体走向以及新闻价值选取。当然，新闻机器人不仅仅是提供新闻选题，也可以筛选出文章供记者挑选，如纽约时报利用机器人Blossom对Facebook（脸书）等社交平台上的大量文章进行筛选整合，机器人Blossom把适合媒体使用的文章选取出来交给编辑整合，这种操作下，编辑的工作效率得到了很大的提升。由此可见，我国的新闻媒体也可以通过此种方法将微博、微信等社交平台上的文章进行整合编辑，将其作为信息源撰写新闻稿件。在协助编辑排版方面，新闻机器人的作用不容小觑，新闻机器人采用电脑程序，其文字检查与排版的速度是人工不能比拟的。对于新闻网站来说，新闻机器人能够快速地协助编辑制作新闻专题栏目。《卫报》曾推出实验性新闻机器人“#Open001”，其最大的特性就是能够将用户在社交网站上关注的热点进行筛选与分析，并迅速生成一份报纸供用户阅读。
（三）注重数据安全
随着新闻机器人的应用范围扩大[5]，尤其是其数据抓取能力的进一步提升，对个人、社会和国家的数据“侵占”和冒犯隐私的现象将更加普遍和突出。如何有效地界定个人隐私与可使用新闻数据的边界，如何在确保知识产权、版权和保密数据安全的情况下实现信息数据的交流共享，主管部门应该尽早出台和完善相应的法律法规。
五、结语
为促进新媒体时代传播环境良性发展，机器人新闻将不断更新升级，不断丰富系统，使其从固定模式中脱离出来，完成更为深入的新闻报道。在加快新闻报道速度的同时提高质量，避免不符合逻辑的低级错误，从而减少传统新闻记者的工作量。在对时效性要求较为严格的新闻领域，能够24小时工作和机敏这一特性是机器人最大的优势，但在需要投入情感、观察的这种新闻中，传统记者仍然是不可取代的。人机协同工作是机器人新闻未来的趋势。人机工作的互补有利于新闻工作新生态的发展，从单向操作到互助，这是实现机器人新闻制作和新闻从业人员共生与成长的最佳途径。
参考文献：
[1] 张亚丹.机器人技术应用传统新闻领域的现状展望分析[J].城市党报研究，2020（06）：85-87.
[2] 叶彬彬.机器人新闻报道的现状与发展[J].新闻世界，2017（04）：78-80.
[3] 张全菊.浅析大数据时代下机器人新闻写作现状[J].传播力研究，2019，03（11）：125.
[4] 何天洋.新闻机器人的现状与前景[J].新闻窗，2018（02）：73-75.
[5] 比力卡亚尔·伊力哈木.浅析机器人新闻的现状[J].新闻研究导刊，2019，10（02）：11，59.
作者简介：张淑华（1971—），女，山东五连人，硕士，教授，研究方向：新媒体研究与实践、影视编导。
张芸婕（1996—），女，山东泰安人，硕士在读，研究方向：影视编导。
关键词：机器人新闻；现状；发展
中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）15-0158-03
机器人新闻多指通过预先建立的数据库，根据统计、收集，输入特定的项目内容、选择相应的程序编写的稿件。其特点主要在于能够迅速将发生的事件制作成新闻稿件，其运作的核心在于云计算和大数据的分析整合。随着人工智能的广泛应用，机器人新闻增多，记者将面临前所未有的考验。本文旨在区分人和机器的角色，分析人工智能与记者的关系以及从传统媒体向智能媒体的转型。
一、机器人新闻的现状
机器人新闻是人工智能、大數据在新闻传播领域应用的产物，主要包括所有使用人工智能、大数据实现智能化新闻生产的新闻活动，如个性化新闻推送、数据新闻处理以及新闻写作机器人写稿。机器人新闻是从数据库中检索收集各类适用于当前项目的内容，并将其智能生成新闻的程序。早在20世纪50年代，美国媒体就运用了这种程序制作新闻报道。近年来，机器人新闻凭借其具有快速大数据信息搜索和处理技术的优势逐渐被各大媒体使用。
机器人新闻在我国的起步时间较晚，但发展速度很快。例如，腾讯财经于2015年9月10日发布的《8月CPI同比上涨2% 创12个月新高》，就是由腾讯财经开发的新闻机器人撰写的财经新闻。在我国机器人新闻中，最值得一提的就是由中国地震网官网微信平台发布的《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》，这篇报道是由国家地震台研发的机器人仅花25秒钟撰写出来的稿件，这样的速度使这篇地震消息稿成了全球首发。
在互联网技术不断发展的今天，新闻界出现了自动生成新闻报道的方式。机器人新闻使传统的新闻写作方式发生了改变。在体育、金融方面，机器人新闻的贡献尤为突出。
在“互联网+”背景下，互联网与新闻的融合为机器人新闻的产生提供了有利条件。而机器人新闻的产生，由电脑代替人脑进行新闻写作，对于传统媒体来说是一种冲击，也是一种挑战。这要求媒体人在“互联网+”背景下要多元化、全能化发展；传统媒体要从传统的框架中跳脱出来，在现有的模式上不断更新发展，紧跟时代步伐，积极适应新环境、引进新技术。
二、机器人新闻的优势
机器人新闻在发展过程中并不是一帆风顺的，其在发展过程中既有优势，也存在一些不足之处，但在不断完善与改进。在人工智能时代，机器人新闻在新闻领域的优势越发凸显。
（一）时效性优势
相对于传统的新闻写作来说，机器人新闻对时效性的敏感度更高，将新闻事件转化为新闻稿件的耗时更少。新媒体时代，传媒行业对时效性的敏感度已经不同以往，现阶段很难只有一家媒体报道一则新闻的情况，往往是多家媒体竞争，比拼的就是时效性。受众对新闻报道的时效性要求越来越高，可以随时随地使用手机软件获取新闻。在这一背景下，机器人新闻的优势便凸显出来，成为其最大的优势。传统记者在创作新闻稿件时，更多依赖的是自身掌握的素材及思考，而机器人只需要通过算法、程序便可以形成一份稿件，在同时得到选题的情况下，传统记者在写稿速度上远不及机器人。
（二）高效率优势
机器人新闻在一定程度上类似于网络搜索引擎的模式，效率极高。
首先，在保证联网的前提下，机器人是不需要休息的，其能够处于全天候的工作状态。而在媒体机构，白天工作，晚上大多数媒体人需要休息[1]。由此可见，往往在夜晚尤其深夜发生的新闻事件，就有可能被传统记者错过，但机器人新闻便不会出现这一情况，只要题材合适，它会根据发生的事件，第一时间制作出新闻稿件随后发布在平台上。新闻机器人可以全天候工作这一特点在一定程度上弥补了记者对晚间新闻事件关注度不够的缺陷。
其次，新闻机器人能够在短时间内创作出一篇甚至更多的新闻稿件，这对于人工创作来说，是不可想象的事。且机器人新闻稿件的准确性高，这也是机器人新闻高效性的一个重要体现。对于一些紧急新闻事件来说，这种快速出稿更能够吸引受众。例如，由今日头条研发并投入使用的机器人“张小明”，在里约奥运会期间，由其完成的手稿在比赛结束后大约2秒钟内完成，并立即发布，这个速度是其他媒体所不能及的。
头条实验室负责人李磊博士针对新闻机器人的作用有这样的看法，新闻机器人“张小明”的意义主要存在于，在面对上百场综合赛事，特别是像奥运会这样的赛事，传统的新闻记者很难关注到每一场比赛的情况，而机器人可以报道每一场比赛。在传统的新闻理论价值研究中，关于冷门比赛和热门比赛的前几轮小组赛，新闻价值相对于热门比赛的关键局是较低的，但通过平台测试以及用户反馈，对冷门赛事及场次的报道还是能够呈现出可观的阅读量的。
最后，新闻机器人凭借其快速的写稿能力，大幅提升了稿件数量，极大地解放了人力劳动，提高了劳动生产率。以光明网的新闻机器人“钢铁侠”为例，其复杂的外表下集合了全景相机、手机、iPad等多种设备组成的高清全景摄像系统以及稳定器。在新闻机器人“采访”时，仅需要一名记者的配合就可以完成视频、全景、VR（虚拟现实）等内容的同步直播与录制。相对于传统采访来说，节省了不少人力。以财经新闻为例，在使用新闻机器人后，其报道的准确性能够得到保证，同时也让记者从常规报道的疲于奔命中解放出来，节约了大量时间和精力，让记者能够有更多时间写深度报道与评论。
（三）个性化定制优势
机器人新闻是一种通过人工智能技术，优化计算机程序制作出来的新闻，其能够消除众多复杂信息的干扰，为用户推送符合其喜好的定制化新闻。在目前信息分散的背景下，用户想要寻找自己需要的新闻有些困难，机器人新闻的个性化定制这一特点便可以很好地解决这一问题。对于媒体来说，发布用户喜爱的新闻是需要关注的焦点，通过人工智能追踪并整合用户的偏好是能够更好地为受众提供新闻内容的有效方法，它可以完成信息生产的集中和定制。同时，机器人新闻可以根据受众获取新闻的时间段和感兴趣的内容为受众定制发送信息的次数以及时间。 三、机器人新闻的劣势
（一）对个人隐私的侵犯
如今，专业记者已习惯于借助搜索引擎、社交网络等媒介来撰写新闻[2]。记者可以通过上述渠道获得实时更新的素材。同样是借助搜索引擎撰写新闻稿件的机器人，对于包含隐私信息的筛选就不如专业记者严格。如果没有专业的把关人对信息进行把关，用户的隐私就有可能被机器人运用在新闻中，就会造成用户隐私泄露，甚至会出现泄露机密的情况，从而产生严重的后果。
机器人新闻会出现新闻伦理、新闻法律法规上的争议问题。使用机器人报道新闻要有相应的规章制度，同时必须有专业的把关人对其进行把关，责任到人，因为机器人只是机器，它并不能够承担法律责任，所以必须有严格的制度规范其使用。
新闻机器人作为高度智能化的电脑程序，写作的最核心要素与基础就是对大量数据的分析与运用。在互联网高速发展的当下，信息在互联网上互通和共享，所有的消息都将以数据化的形式融入互联网中，而新闻机器人被广泛应用，不可避免存在侵犯隐私、滥用数据的隐患。特别是在一些政治性、保密性要求比较高的领域，相关部门绝不可能让新闻机器人写作和编辑。
（二）新闻报道深度不够
相对于传统记者，机器人缺乏对事件的思考能力，这导致机器人在创作新闻稿件时，对事件的判断能力不足，撰写的新闻稿件的可读性低。
新闻机器人是在大数据中检索包含关键词的语句，进行整理和组合。这种操作下创作出来的新闻稿件，达不到专业记者对新闻事件进行思考后创作出来的稿件的水平。这一劣势可以从今日头条的AI新闻机器人“张小明”看出。“张小明”在关于里约奥运会男子乒乓球半决赛的报道中写道：“绝望之际，失败女神向他抛下橄榄枝。”AI新闻机器人“张小明”错误地理解了橄榄枝的意思。通过这一句话可以看出，新闻机器人对语义的理解存在不足，但随着新闻机器人学习能力的不断升级，相信可以完全避免此类低级错误。
（三）存在失实的可能
机器人在新闻写作中往往是收集、分析以及整合网络大环境中的各种信息，但由于网络的特性，信息不全是准确的，会有一些错误的信息被用于新闻稿件中，因此，在错综复杂的网络信息中，机器人在选取信息时不能够保证信息就是正确的。机器人新闻可能由于信息源存在的问题而产生错误的报道[3]。
新闻机器人的应用需要技术支持。并非所有媒体机构都能在短时间内用新闻机器人撰写新闻稿件，在使用新闻机器人和不使用新闻机器人撰写新闻稿件的媒体之间，这种不平等的应用情况会在一定程度上使媒体之间的竞争加剧。
四、机器人新闻未来的发展
随着科学技术不断发展，时代不断进步，人工智能技术水平也在不断提高。新闻机器人的应用功能和智能化水平必将逐渐提高并得以完善[4]。机器人新闻正朝着多领域、全方位的方向发展。国家发改委于2016年9月印发了《关于组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》，这个通知在一定程度上推动建设了包括人工智能在内的8项创新平台。在移动终端的普及下，大量标准化、模式化的新闻是远远不能够满足用户的多样化需求的，所以机器人新闻的使用就变得更有必要。机器人新闻的报道会通过分析用户的个人爱好来定向推送用户所需和感兴趣的新闻稿件。
（一）提升机器人的学习能力
当前，由于技术不够完善，机器人新闻写作不能适用于所有领域，机器人撰写的新闻稿件仍然存在局限性，主要体现在新闻稿件内容单一、体裁单一、模式单一等方面。针对这一问题，要想新闻机器人得到持续发展，就必须提升机器人的学习能力。例如在技术层面上，机器人可以将发展方向更多关注于写作模式和跨领域写作上，这样可以丰富自身的数据库，完善新闻稿件。
（二）人机一体，协同工作
在新闻行业中，新闻机器人的使用已经不是特例，并且伴随着目前人工智能技术的不断发展进步，使用新闻机器人的规章制度也在不断完善，但由于新闻机器人自身写作上的一些局限性，其并不能取代专业记者成为媒体行业撰写新闻稿件的主力军。对于人工智能应用趋势的不可逆性，新闻记者不应一味排斥新闻机器人，应当尽量与新闻机器人协同工作，共创新闻稿件，人机协作将实现新的媒介生产模式。与其将机器人视为新闻行業的威胁，不如将机器人视为助手，这样可以使生产分工更加清晰，并获得高质量的新闻。新闻机器人出色的数据分析功能也可以使专业记者摆脱一些烦琐的机械化工作，能够提高新闻稿件制作速度和效率，以帮助记者跟上全球新闻媒体不断发展的步伐，这对于我国新闻业的未来发展具有重要的现实意义。
机器人新闻用机器代替传统新闻记者，但并不能取代传统新闻记者，主要是替代一些在新闻报道中的重复性工作。当前的新闻写作中仍有许多机器人无法胜任的工作，并且机器人新闻在提升学习能力与复制人的想象力和创造力方面还存在较大困难。新闻的选题、新闻评论、深度报道类的写作需要通过思考，需要具有人的价值观与人文性上的考量，这些都是机器人不具备的。在人工智能时代，传统新闻记者面对机器人新闻的迅猛发展，应树立正确的人生观、价值观，要逐步提升作为记者的人文素养以及文字表达能力。
使用新闻机器人能够辅助记者进行选题以及编辑排版，新闻机器人在后台程序中筛选社会上的热点时事，形成分析报道展现给记者，记者对新闻机器人筛选出来的数据进行整合分析，根据媒体的整体走向以及新闻价值选取。当然，新闻机器人不仅仅是提供新闻选题，也可以筛选出文章供记者挑选，如纽约时报利用机器人Blossom对Facebook（脸书）等社交平台上的大量文章进行筛选整合，机器人Blossom把适合媒体使用的文章选取出来交给编辑整合，这种操作下，编辑的工作效率得到了很大的提升。由此可见，我国的新闻媒体也可以通过此种方法将微博、微信等社交平台上的文章进行整合编辑，将其作为信息源撰写新闻稿件。在协助编辑排版方面，新闻机器人的作用不容小觑，新闻机器人采用电脑程序，其文字检查与排版的速度是人工不能比拟的。对于新闻网站来说，新闻机器人能够快速地协助编辑制作新闻专题栏目。《卫报》曾推出实验性新闻机器人“#Open001”，其最大的特性就是能够将用户在社交网站上关注的热点进行筛选与分析，并迅速生成一份报纸供用户阅读。
（三）注重数据安全
随着新闻机器人的应用范围扩大[5]，尤其是其数据抓取能力的进一步提升，对个人、社会和国家的数据“侵占”和冒犯隐私的现象将更加普遍和突出。如何有效地界定个人隐私与可使用新闻数据的边界，如何在确保知识产权、版权和保密数据安全的情况下实现信息数据的交流共享，主管部门应该尽早出台和完善相应的法律法规。
五、结语
为促进新媒体时代传播环境良性发展，机器人新闻将不断更新升级，不断丰富系统，使其从固定模式中脱离出来，完成更为深入的新闻报道。在加快新闻报道速度的同时提高质量，避免不符合逻辑的低级错误，从而减少传统新闻记者的工作量。在对时效性要求较为严格的新闻领域，能够24小时工作和机敏这一特性是机器人最大的优势，但在需要投入情感、观察的这种新闻中，传统记者仍然是不可取代的。人机协同工作是机器人新闻未来的趋势。人机工作的互补有利于新闻工作新生态的发展，从单向操作到互助，这是实现机器人新闻制作和新闻从业人员共生与成长的最佳途径。
参考文献：
[1] 张亚丹.机器人技术应用传统新闻领域的现状展望分析[J].城市党报研究，2020（06）：85-87.
[2] 叶彬彬.机器人新闻报道的现状与发展[J].新闻世界，2017（04）：78-80.
[3] 张全菊.浅析大数据时代下机器人新闻写作现状[J].传播力研究，2019，03（11）：125.
[4] 何天洋.新闻机器人的现状与前景[J].新闻窗，2018（02）：73-75.
[5] 比力卡亚尔·伊力哈木.浅析机器人新闻的现状[J].新闻研究导刊，2019，10（02）：11，59.
作者简介：张淑华（1971—），女，山东五连人，硕士，教授，研究方向：新媒体研究与实践、影视编导。
张芸婕（1996—），女，山东泰安人，硕士在读，研究方向：影视编导。