【摘 要】
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特征提取是信息检索、文本分类、文本聚类以及自动文摘生成等技术的基础。针对传统的特征提取方法不能全面有效地考查待选特征词的缺点，提出了一种基于遗传算法优化综合启发式
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,中原工学院信息商务学院基础学科部
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特征提取是信息检索、文本分类、文本聚类以及自动文摘生成等技术的基础。针对传统的特征提取方法不能全面有效地考查待选特征词的缺点，提出了一种基于遗传算法优化综合启发式的中文网页特征提取方法。该方法通过词频、关联度、词性以及位置等多种启发式来综合考查待选特征，并利用遗传算法来优化各启发式的权重参数。通过在不同测试集上进行对比，实验结果表明，与传统方法相比，该方法能够有效避免传统特征提取方法产生的偏差，获得具有代表性的特征集，从而使得该方法具有一定的实用价值。
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