【摘 要】
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指标之间的冗余性、高度相关性及其重要性差异,导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在传统G1法的基础上进行改进以确定主观权重,利用乘法合成法对主、客观权重系数进行组合赋权,采用K-means聚类方法,对四川省21个地区的国民经济指标数据进行了实证分析。实证研究结果表明,基于改进的G1法-主成分分析法的组合赋权模型下的排名与聚类结果更符合现实情况。
【基金项目】
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西华师范大学英才科研基金项目(17YC381)。
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指标之间的冗余性、高度相关性及其重要性差异,导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在传统G1法的基础上进行改进以确定主观权重,利用乘法合成法对主、客观权重系数进行组合赋权,采用K-means聚类方法,对四川省21个地区的国民经济指标数据进行了实证分析。实证研究结果表明,基于改进的G1法-主成分分析法的组合赋权模型下的排名与聚类结果更符合现实情况。
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