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潜艇定深运动的自适应模糊控制研究
潜艇定深运动的自适应模糊控制研究
来源 :海军工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kick3160288
【摘 要】
:
针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真
【作 者】
:
高俊吉
黄昆仑
朱军
【机 构】
:
海军工程大学
【出 处】
:
海军工程大学学报
【发表日期】
:
2004年2期
【关键词】
:
潜艇
定深运动
自适应模糊控制
神经网络
学习速率
EBP算法
抗干扰能力
平衡舵角
控制系统
submarine maneuvering fuzzy cont
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针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真结果表明,该控制器能辨别出潜艇的平衡舵角,与常规的PID控制相比,具有抗干扰能力强、响应速度快、精度高等优点.
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