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为快速准确地对烤烟样品进行产地判别,用近红外光谱对湖南、福建、广东、云南和贵州5个省2015年的459个样品进行扫描,经光谱预处理后,用主成分分析法对烤烟产地进行分析并建立BP人工神经网络模型。结果表明:该模型对未知的92个样品的预测准确率达98.91%。
基于主成分分析和神经网络的近红外光谱烤烟产地判别
【摘 要】
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为快速准确地对烤烟样品进行产地判别,用近红外光谱对湖南、福建、广东、云南和贵州5个省2015年的459个样品进行扫描,经光谱预处理后,用主成分分析法对烤烟产地进行分析并建
【机 构】
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贵州中烟工业有限责任公司技术中心,南开大学化学学院
【出 处】
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贵州农业科学
【发表日期】
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2018年01期
【基金项目】
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贵州中烟工业有限责任公司科技项目(GZZY/KJ/JS2015DY017-1)
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