浅析新零售时代的发展与趋势

来源 :商场现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cj304465902
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在互联网技术与消费升级等因素的驱使下,中国的零售业正迎来转型的关键时机,即深度融合了线上线下与物流之间的"新零售"关系。新零售是面向未来的零售模式,它以消费者为中心,深入改进传统零售方式,优化消费者的消费体验。同时还融入云计算、大数据、AI等创新技术,实现全渠道融合,打破了过去零售业的边界,大大提高了零售效率。在政策支持和消费升级趋势的推动下,经过数年的发展,新零售已在国内有一定规模的发展。杭州是新零售的开拓地之一,出现了众多新的零售模式和产品,在对新的零售业务模式进行探索的过程中,摸
其他文献
基于诱导有序加权平均(IOWA)算子,将差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型和Holt-Winters指数平滑模型进行组合,采用SBAS-InSAR监测值进行矿区地表沉降预测,并与各单一模型的预测结果进行对比分析。结果表明,基于IOWA算子的组合模型的预测精度较单一模型有明显提升,其中各点均方误差(MSE)平均值为1.458 mm,平均绝对误差(MAE)为2.175 mm,可用于矿山地表沉降监
利用全色锐化技术提出了一种新型基于插值的高光谱图像亚像元定位方法。在该方法中,在现有的基于插值的亚像元定位方法处理路径中加入一条新的处理路径。首先,在新的处理路径
针对高光谱推扫影像间相机光心不重合,在配准过程中利用传统全局单应性矩阵对齐方式会有误差的问题,提出了一种基于SPHP(Shape-Preserving Half-Projective)并且考虑光谱信息的高光谱推扫图像的拼接方法(H-SPHP)。主要步骤包括:1)基于正解法的视矢量几何校正;2)基于先验知识和PCA的基准波段选择;3)基于SPHP的网格优化对齐方法;4)加权平均融合算法进行融合;5)
提出了一种三次成像红外连续变焦面阵扫描光学系统,在传统红外二次成像光学的基础上,增加了连续变焦的望远系统。通过正组元变焦,负组元补偿的方式,可实现连续变焦。在中间平
针对被动微波土壤湿度数据空间分辨率较低的问题,分别基于随机森林、多项式拟合及DISPATCH等统计学和物理模型,融合可见光、热红外和地表高程参量对风云三号B星(FY3B)微波土壤湿度数据进行降尺度,使其空间分辨率从25 km提高至1 km。同时,考虑FY3B、与相关输入数据源过境时间不匹配现象,设置升降轨共计四组对照实验,对比分析FY3B降尺度的最优化数据组合。采用2015年4月1日至2016年1
在对海面舰船进行红外探测时,海雾作为影响大气透过率的重要因素,会降低舰船目标与海面背景的对比度。随着海雾浓度的增大,目标对比度小于探测阈值,基于传统强度信息的红外探测方法无法探测到舰船。针对上述问题,分析了海雾场景的偏振特征,提出基于海面偏振特性的背景辐射抑制方法来增强目标对比度。首先,分析不同条件下海雾的大气透过率与红外热辐射之间的关系。然后,分析海面辐射的偏振特征,建立场景偏振对比度与强度对比
涡旋光通常需借助外部光学元件或结构将高斯光束整形来产生。激光引发的光致折变结构可以将光束整形功能直写到材料内部,具有便于集成和稳定性好等优点,但这种线性衍射通常无
由于点目标可用信息少,点目标检测技术是红外搜索与跟踪系统(IRST)中的挑战性难点。基于人工提取特征的传统目标检测,智能化水平低,对点目标检测的难度大。针对此问题,提出一
面向图像分割应用,提出了一种新颖的GPU加速水平集模型,将来自于不同模型的全局及局部拟合能量有机地整合一起,并且可以自适应地调整全局项的加权系数。无论初始轮廓位于图像
多视角三维重建依赖目标表面的纹理特征,在处理低纹理区域时易出现数据空洞现象,融合目标物反射光的偏振信息可以在不同光照环境下对其进行完整重建,通过偏振参数计算物体表面法向量,进而重建目标物深度图。但单独使用偏振信息重建三维表面存在方位角歧义和天顶角偏差等问题,导致重建结果出现变形甚至得不到深度结果。针对存在低纹理区域的物体,使用偏振相机获取30个左右视角下四个偏振角度的影像,利用视差角参数化光束法平