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摘 要：经过过采样技术研究表面，通信信号在应用上有着稳定、平稳以及循环的鲜明特征，相对而言循环、平稳的信号在信息处理上比非平稳信号更加的简单，也容易操作。因此，在目前的工作中实现信号以及信号功能的平衡、稳定、循环操作十分必要，是整个信息发展的关键所在。本文从过采样技术的概念机原理入手，深入分析了其在通信信号处理中的应用情况。
关键词：过采样技术；通信信号处理；理论；平稳信号
在近阶段的信息管理工作中，信号处理的过程中经常因为信号传输调控、信号管理周期、信号控制方式的不同而导致管理体系的不一致。因此，在调制之后的信号管理中，其本质就是发送前周期性信号控制。为了进一步简化工作流程、提高信息处理速度，通常都将信号处理成为稳定性好、传输速度快的信号，但是在实际工作中，经常会因为信号采样本身的平稳性、循环性而引起工作的误差。因此，在过采样技术中我们可以利用接收信号的循环性、平稳性来进行型号判断，从而达到计量变化要求，弥补传统信号利用上存在的不足现象。
1 过采样技术及理论
过采样技术的应用主要指的是接收来源于高频率信号的时候，需要进行的处理和采样技术。这种技术是通过以Nyquist的速度传输效率分析的，它是利用对输入信号进行采样，然后在总功率不变的情况下根据裁量理论来对信号的量化阶梯进行研究，从而减小信号的振幅随机分布变化。这种信号的传输变化是一个总功率保持不变、系统功能得到充分发挥、常数的到管理和控制的内容。对于整个过采样技术而言，这种新技术的利用是以帮助信息信号保持原来平稳传输为主的，它不仅能有效的反应信号的变化，而且有效的弥补了信号处理阶段所存在的不足，使得整个信号处于普通的运行阶段，为整个信息技术的发展做出了重大贡献。
2 过采样技术在通信信号处理中的应用
2.1系统盲均衡及盲辨识
在数字通信系统的应用中，无线网、光纤网以及太网技术的应用越来越广泛，极大克服了码间的干扰问题，其主要的应用语句在于根据信号道先前工作中所取得的工作经验和成本，一般来说在工作中主要的控制策略包含了均衡性、瞬时性、有效性和盲辨识的方法。近年来，随着信息技术的日新月异，人们逐渐将研究重点置放在非循环信号的处理上，使得整个信号的处理内容得到最大的变化，控制管理策略也得到有效的利用。这种技术在利用上，不仅最大程度的减小了信号累积造成的信号系统变化，同时也使得信号系统的抗干扰、抗噪音和信号拟制能力得到有效的保证，建立了可以信号相位的信息情况，为整个信息技术的发展做出了重大贡献。
通过对目前信号的研究分析我们发现，这种信号技术的研究能够采用最小的相位系统来提高信息运行速度，降低信号的传递衰减情况。但是这种方法的应用可谓是一种牺牲信噪、降低容量的问题，这对于整个过采样技术的应用提供了基础平台，使得整个计算方法在原来的基础上添加了新内容，为整个接收信号的通信技术研究提供了更详细、更科学的模式，提高了利用效率，降低了利用稳定误差。
2.2调制信号的识别及分类
在这里的通信信号调制信息与分类上，我们是根据收到的信号进行处理的，确定信号传输中存在的调制方式，对与此相关的调制参数、信号研发提供了技术依据。如今的信号处理中，人们逐渐采用了多种新的过采样技术，对于调制信号的研究提供了更深层次的理论基础。目前，常见的过采样信号研究包含了二阶和四阶的累积之和，是根据分类调制方法和信号传输策略的不同而根据不同类型进行研究，由于循环积累值的不断增加，我们很有必要对已经接收到的信号处理方式进行研究，然后分析信号的功率，进一步确定信号的频率值，从而确保信号调制手段和参数。
2.3检测信号
在信号检测中，当信号环境较为复杂的时候，通常情况下都只是在低信噪比的条件下对强背景噪声进行判断，同时对已经产生信号源的问题进行全面检测。这种方法的应用对于传统的能量检测而言是极为复杂的，是无法做到的，甚至有时要检测的信号被背景噪声淹没。然而过采样的信号检测方法会根据信号特性完成信息处理，并且过采样的信号具有循环性和平稳性，噪声的三阶以及以上的循环平稳信息量都可以归结为零，且噪声的影响极小，所以即使在复杂的通信环境中进行信号检测也会达到理想的性能。正是因为过采样的通信信号系统检测算法能在最大程度上提高信号处理算法的精确度，缩短运算时间，提高计算效率。目前，过采样技术主要用于检测工厂机器的故障、生物医学信号以及微弱阵列感应信号，同时随着社会经济的发展，这种技术必然会得到更深、更大层次的利用，为整个信息事业发展做出重大贡献。
2.4处理雷达信号
现代的雷达接收机要求实现越来越宽的输入宽带、越来越高的灵敏度以及分辨率、数字化的信息处理技术和多信号信号处理能力，以高质量地完成雷达信号的接收任务。在雷达实际的信号环境下，接收机频带的信号频率不计其数，杂波及一些其他的干扰信号频率也被接收机接收。因此雷达接收机为了能检测到微小的信号，保持较小的虚警概率，这就要求接收机必须具有相对较大的动态范围，以保持工作正常。在接收端运用采样技术把雷达信号转变为循环平稳的信号，另外，经过过采样处理后，接收端接收的信息量会增多，所以从雷达信号中可以获得更多有价值的信息。除此之外，循环平稳的信号处理还有抑制雷达信号的乘性噪声和加性噪声的作用，所以经过采样技术收集的雷达信号更实用。
2.5、盲源分离
盲源分离技术是通信信号处理领域里的重要分支在通信信号处理中，我们感兴趣的信号中往往夹杂着干扰信号，因此接收到的信号混杂着几种信号要把我们感兴趣的信号提取出来，或者把几个信号分离开，就要进行盲源分离盲源分离是仅根据观测信号的知识，不需要知道源信号以及信道参数的情况，从传感器观测到的信号中恢复或者提取相互独立的未知源信号的方法。
3 结语
随着现代通信技术的发展，研究人员开始逐步意识到通信信号自身所具备的的循环平稳性，发现根据信号平稳循环性这一特点达到实现算法简化、提高噪音比的功效，实用价值很高。所以在如今的通信信号的处理过程中，循环平稳信号成为关注点。其中作为循环平稳信号处理的关键所在——过采样技术，必将得到更多的重视，获得长足发展。
参考文献
[1]张晓琴，张立毅.过采样技术在通信信号处理中应用[J].山西电子科技，2013（4）：15
[2]张丽君.过采样技术及其在生物医学信号检测中的应用[J].天津大学，2008（5）：1
[3]李刚，张丽君，林凌，何峰.结合过采样技术和锯齿成形函数的微弱信号检测[J].电子学报，2008（4）：15
[4]李灯熬，张海燕，赵菊敏等.基于三阶循环平稳度准则的盲源分离算法[J].弹箭与制导学报，2011（2）：165-168.
关键词：过采样技术；通信信号处理；理论；平稳信号
在近阶段的信息管理工作中，信号处理的过程中经常因为信号传输调控、信号管理周期、信号控制方式的不同而导致管理体系的不一致。因此，在调制之后的信号管理中，其本质就是发送前周期性信号控制。为了进一步简化工作流程、提高信息处理速度，通常都将信号处理成为稳定性好、传输速度快的信号，但是在实际工作中，经常会因为信号采样本身的平稳性、循环性而引起工作的误差。因此，在过采样技术中我们可以利用接收信号的循环性、平稳性来进行型号判断，从而达到计量变化要求，弥补传统信号利用上存在的不足现象。
1 过采样技术及理论
过采样技术的应用主要指的是接收来源于高频率信号的时候，需要进行的处理和采样技术。这种技术是通过以Nyquist的速度传输效率分析的，它是利用对输入信号进行采样，然后在总功率不变的情况下根据裁量理论来对信号的量化阶梯进行研究，从而减小信号的振幅随机分布变化。这种信号的传输变化是一个总功率保持不变、系统功能得到充分发挥、常数的到管理和控制的内容。对于整个过采样技术而言，这种新技术的利用是以帮助信息信号保持原来平稳传输为主的，它不仅能有效的反应信号的变化，而且有效的弥补了信号处理阶段所存在的不足，使得整个信号处于普通的运行阶段，为整个信息技术的发展做出了重大贡献。
2 过采样技术在通信信号处理中的应用
2.1系统盲均衡及盲辨识
在数字通信系统的应用中，无线网、光纤网以及太网技术的应用越来越广泛，极大克服了码间的干扰问题，其主要的应用语句在于根据信号道先前工作中所取得的工作经验和成本，一般来说在工作中主要的控制策略包含了均衡性、瞬时性、有效性和盲辨识的方法。近年来，随着信息技术的日新月异，人们逐渐将研究重点置放在非循环信号的处理上，使得整个信号的处理内容得到最大的变化，控制管理策略也得到有效的利用。这种技术在利用上，不仅最大程度的减小了信号累积造成的信号系统变化，同时也使得信号系统的抗干扰、抗噪音和信号拟制能力得到有效的保证，建立了可以信号相位的信息情况，为整个信息技术的发展做出了重大贡献。
通过对目前信号的研究分析我们发现，这种信号技术的研究能够采用最小的相位系统来提高信息运行速度，降低信号的传递衰减情况。但是这种方法的应用可谓是一种牺牲信噪、降低容量的问题，这对于整个过采样技术的应用提供了基础平台，使得整个计算方法在原来的基础上添加了新内容，为整个接收信号的通信技术研究提供了更详细、更科学的模式，提高了利用效率，降低了利用稳定误差。
2.2调制信号的识别及分类
在这里的通信信号调制信息与分类上，我们是根据收到的信号进行处理的，确定信号传输中存在的调制方式，对与此相关的调制参数、信号研发提供了技术依据。如今的信号处理中，人们逐渐采用了多种新的过采样技术，对于调制信号的研究提供了更深层次的理论基础。目前，常见的过采样信号研究包含了二阶和四阶的累积之和，是根据分类调制方法和信号传输策略的不同而根据不同类型进行研究，由于循环积累值的不断增加，我们很有必要对已经接收到的信号处理方式进行研究，然后分析信号的功率，进一步确定信号的频率值，从而确保信号调制手段和参数。
2.3检测信号
在信号检测中，当信号环境较为复杂的时候，通常情况下都只是在低信噪比的条件下对强背景噪声进行判断，同时对已经产生信号源的问题进行全面检测。这种方法的应用对于传统的能量检测而言是极为复杂的，是无法做到的，甚至有时要检测的信号被背景噪声淹没。然而过采样的信号检测方法会根据信号特性完成信息处理，并且过采样的信号具有循环性和平稳性，噪声的三阶以及以上的循环平稳信息量都可以归结为零，且噪声的影响极小，所以即使在复杂的通信环境中进行信号检测也会达到理想的性能。正是因为过采样的通信信号系统检测算法能在最大程度上提高信号处理算法的精确度，缩短运算时间，提高计算效率。目前，过采样技术主要用于检测工厂机器的故障、生物医学信号以及微弱阵列感应信号，同时随着社会经济的发展，这种技术必然会得到更深、更大层次的利用，为整个信息事业发展做出重大贡献。
2.4处理雷达信号
现代的雷达接收机要求实现越来越宽的输入宽带、越来越高的灵敏度以及分辨率、数字化的信息处理技术和多信号信号处理能力，以高质量地完成雷达信号的接收任务。在雷达实际的信号环境下，接收机频带的信号频率不计其数，杂波及一些其他的干扰信号频率也被接收机接收。因此雷达接收机为了能检测到微小的信号，保持较小的虚警概率，这就要求接收机必须具有相对较大的动态范围，以保持工作正常。在接收端运用采样技术把雷达信号转变为循环平稳的信号，另外，经过过采样处理后，接收端接收的信息量会增多，所以从雷达信号中可以获得更多有价值的信息。除此之外，循环平稳的信号处理还有抑制雷达信号的乘性噪声和加性噪声的作用，所以经过采样技术收集的雷达信号更实用。
2.5、盲源分离
盲源分离技术是通信信号处理领域里的重要分支在通信信号处理中，我们感兴趣的信号中往往夹杂着干扰信号，因此接收到的信号混杂着几种信号要把我们感兴趣的信号提取出来，或者把几个信号分离开，就要进行盲源分离盲源分离是仅根据观测信号的知识，不需要知道源信号以及信道参数的情况，从传感器观测到的信号中恢复或者提取相互独立的未知源信号的方法。
3 结语
随着现代通信技术的发展，研究人员开始逐步意识到通信信号自身所具备的的循环平稳性，发现根据信号平稳循环性这一特点达到实现算法简化、提高噪音比的功效，实用价值很高。所以在如今的通信信号的处理过程中，循环平稳信号成为关注点。其中作为循环平稳信号处理的关键所在——过采样技术，必将得到更多的重视，获得长足发展。
参考文献
[1]张晓琴，张立毅.过采样技术在通信信号处理中应用[J].山西电子科技，2013（4）：15
[2]张丽君.过采样技术及其在生物医学信号检测中的应用[J].天津大学，2008（5）：1
[3]李刚，张丽君，林凌，何峰.结合过采样技术和锯齿成形函数的微弱信号检测[J].电子学报，2008（4）：15
[4]李灯熬，张海燕，赵菊敏等.基于三阶循环平稳度准则的盲源分离算法[J].弹箭与制导学报，2011（2）：165-168.