【摘 要】
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以网络文本分析、情感倾向分析、IPA模型相结合，研究昆明西山森林公园的公众满意度感知评价。通过网络爬虫获取携程、大众点评、美团3大旅游网站的昆明市西山森林公园评论文本。利用ROST CM6软件进行高频词分析，再结合相关文献与文本分析，对评论文本进行手动感知维度分类；Python编写代码调用百度智能云API的方式对感知维度分类数据进行情感倾向分析；以感知维度的频数和积极情感概率值为基础，构建IPA分
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以网络文本分析、情感倾向分析、IPA模型相结合，研究昆明西山森林公园的公众满意度感知评价。通过网络爬虫获取携程、大众点评、美团3大旅游网站的昆明市西山森林公园评论文本。利用ROST CM6软件进行高频词分析，再结合相关文献与文本分析，对评论文本进行手动感知维度分类；Python编写代码调用百度智能云API的方式对感知维度分类数据进行情感倾向分析；以感知维度的频数和积极情感概率值为基础，构建IPA分析模型。结果表明：公众对公园的景观、休闲体验、套票、内外部交通积极情感评价高；园内的设施与服务、游客规模积极情感评价低。因此，可对情感评价低的感知维度采取改进措施，以提升公众对园区的积极情感评价。
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