【摘 要】
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综合考虑静脉的局部灰度特征、全局灰度特征以及管状信息三方面特征的基础上，提出了一种基于血管增强扩散滤波的自适应阈值生长法。该方法先采用血管增强扩散滤波器增强静脉的
【机 构】
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上海交通大学医学院生物医学工程系,上海交通大学医学院附属仁济医院,上海交通大学物理系
【基金项目】
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上海交通大学医工交叉研究基金项目(YG2009MS02)
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综合考虑静脉的局部灰度特征、全局灰度特征以及管状信息三方面特征的基础上，提出了一种基于血管增强扩散滤波的自适应阈值生长法。该方法先采用血管增强扩散滤波器增强静脉的连续性，从而提高了细微静脉的检出率，并且降低了团块状的顺磁性伪影的干扰：然后采用改进的自适应阈值分割法提取脑部静脉。结果表明．该分割算法较好地解决了团块状的顺磁性伪影干扰的问题．也有利于在脑部SWI图像中提取细小的静脉结构。
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