【摘 要】
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高光谱图像分类是高光谱研究的重要内容,也是许多其他应用的前提。针对传统高光谱图像分类仅考虑光谱信息而忽略空间信息的问题,对距离依赖的中餐馆模型（distance dependent C
【机 构】
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北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,西南交通大学地球科学与环境工程学院,中华测绘技术服务公司
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高光谱图像分类是高光谱研究的重要内容,也是许多其他应用的前提。针对传统高光谱图像分类仅考虑光谱信息而忽略空间信息的问题,对距离依赖的中餐馆模型（distance dependent Chinese restaurant process,ddCRP）进行改进,提出一种基于空-谱约束的中餐馆过程混合模型（spatial-spectral Chinese restaurnt process,ssCRP）用于高光谱图像聚类。该模型充分考虑像素邻域的空间和光谱信息,并将其统一纳入模型的建模及求解过程中,得到一般基于
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