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共轭梯度法是一类具有广泛应用的求解大规模无约束优化问题的方法.提出了一种新的非线性共轭梯度(CG)法,理论分析显示新算法在多种线搜索条件下具有充分下降性.进一步证明了新CG算法的全局收敛性定理.最后,进行了大量数值实验,其结果表明与传统的几类CG方法相比,新算法具有更为高效的计算性能.
一种求解非线性无约束优化问题的充分下降的共轭梯度法
【摘 要】
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共轭梯度法是一类具有广泛应用的求解大规模无约束优化问题的方法.提出了一种新的非线性共轭梯度(CG)法,理论分析显示新算法在多种线搜索条件下具有充分下降性.进一步证明了
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院
【出 处】
：
运筹学学报
【发表日期】
：
2018年3期
【基金项目】
：
国家自然科学基金(Nos.61179033,11771003)
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