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如何选取正则化参数是不适定问题Tikhonov正则化的一个重要问题．基于吸收的Morozov偏差原理，研究了正则化参数选取的线性模型函数方法．在从Hermite插值角度导出线性模型函数后，讨论了选取正则化参数的两种线性模型函数算法（基本算法与改进算法）及其收敛性．为克服基本算法的局部收敛性，提出了一种新的线性模型函数松弛算法．并且，提出了两种具有全局收敛性的组合算法，即线性与线性模型函数算法、双曲型与线性模型函数算法．数值实验说明了所提算法的有效性．