【摘 要】
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基于1467—2016年江西省九江、南昌、吉安、上饶和赣州5个代表站旱涝等级数据,利用Markov和GM模型,研究了江西省近550 a旱涝变化规律,并对未来旱涝发展趋势进行预测。结果表
【机 构】
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江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目（编号：GJJ150305）, 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金（编号：PK2015003）, 江西省重大生态安全问题监控协同创新中心项目（编号：JXS-EW-00）, 江西省自然科学基金（编号：20161BAB213075）, 江西师范大学博士启动基金（编号：6902）
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基于1467—2016年江西省九江、南昌、吉安、上饶和赣州5个代表站旱涝等级数据,利用Markov和GM模型,研究了江西省近550 a旱涝变化规律,并对未来旱涝发展趋势进行预测。结果表明：Markov和GM模型可以较好地对江西省旱涝状况进行预测,其中Markov模型预测的总体正确率为80%;GM模型预测值的均方根误差为0.284,平均误差率为5.18%。江西省5个代表站都属于涝多于旱的类型,在1级旱灾方面,南昌站频率最低,仅为3.8%,吉安站最高,达9.4%;在5级涝灾方面,九江站频率最高,达13.4%,
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