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目的： 研究用灰色理论的灰色关联度结合k-近邻法快速准确地识别窦性、房扑和房颤信号。方法： 将心电信号分成训练集和测试集,首先用多尺度小波将心电信号变换到时频域,然后提取小波系数矩阵的奇异值作为信号的特征向量,将所有训练样本的特征向量作为标准模板,求出测试样本特征向量与标准模板之间的灰关联系数,最后结合k-近邻法对测试样本做出判断。分别用MIT-BIH心律失常数据库和犬心外膜信号数据库来评价提出的基于灰关联度的k-近邻法识别心律失常信号的特异性、敏感性和准确率。结果： 实验结果表明：和常规灰关联度法、常规