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在分析聚类结果对初值依赖性的基础上,对初值选取方法进行了分析和研究,提出了K-均值聚类算法中寻找初始聚类中心的新方法.该算法首先计算出样本间的距离,然后根据样本点之间的距离寻找出有可能是一类的数据,最后依赖这些样本点形成初始聚类中心.
改进的K-均值聚类算法
【摘 要】
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在分析聚类结果对初值依赖性的基础上,对初值选取方法进行了分析和研究,提出了K-均值聚类算法中寻找初始聚类中心的新方法.该算法首先计算出样本间的距离,然后根据样本点之间
【机 构】
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信阳师范学院计算机科学系
【出 处】
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光盘技术
【发表日期】
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2007年2期
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