2006年，哈佛商学院教授（现任麻省理工大学教授）安德鲁·P.麦卡菲（Andrew P.McAfee）在斯隆管理论坛上第一次提出企业2.0（Enterprise 2.0）的概念，意指Web 2.0会给企业管理模式带来根本性的变化。虽然学术界对此有不同的观点，但这个概念得到了广泛的认同。2009年，安德鲁·麦卡菲将这套思想系统化，写成《企业2.0》（Enterprise 2.0： New Collaborative Tools for Your Organization’s Toughest Challenges）一书，由哈佛商学院出版社出版。严格来说，这并不是完整的理论，而是一个前沿的理论框架。
　　Web 2.0给企业带来的变化是人们有目共睹的。举例来说，花旗银行是拥有200多年历史的老牌金融巨头，但其市值已经远远不及谷歌公司。谷歌是一家只有十多年历史的企业，其财富创造能力、影响力要比百年老店还要大得多，而且差别还在不断增加。在美国，很多互联网公司都是这样的模式；中国的百度、搜狐也是如此。传统理论并不能很好地解释这些企业的商务模式。企业2.0并不完善，但可以解释新现象。
　　2012年12月，麻省理工大学举办了首届大数据国际研讨会，而安德鲁·麦卡菲就是会议共同主席之一。他认为，企业2.0理论的实际体现及应用方向就是大数据。麻省理工大学Richard Y. Wang 教授和同事在20多年前就成立了科学与数据质量中心，因为他们意识到，在未来，数据是很重要的资产。传统观点认为，对组织来说，人力资源、资本是最重要的资源。然而，企业2.0可能会对这一观点带来冲击：信息的流通和教育普及将使得普通人力资源不再稀缺；但是如果企业的数据库被破坏了，其损失将不可估量。这种趋势在知识型经济中尤其明显。
　　也有一种预言认为，大数据相关新兴产业是第二次工业革命的催化剂。人们通常认为，第一次工业革命是蒸汽机的普及。我们倾向于把革命理解为人类生活、或者商业发展竞争要求的根本性变化。所以说，第一次工业革命是动力的革命，是看得见的；而第二次工业革命是关于知识或智慧的革命，具体表现就是大数据。
　　人们最早看到第一次工业革命，是蒸汽机在英国纺织业的应用。而整个过程又是缓慢的，花了一百多年的时间，欧洲其他国家相继学习及采用蒸汽机技术，从而逐渐产生了发达国家与发展中国家的差别。假设第二次工业革命真的会到来，那么，大数据应该会在最先进的行业、最先进的国度得到应用。目前，人们都比较认可的是，美国在科技方面是比较领先的。美国经济90%的部分是由第三产业支撑，而制造业、第二产业等只在10%以内。能推动第三产业发展的，就是由基于数据和由数据驱动的知识和智慧。大数据的革命，正是推动第三产业、引领第二次工业革命的动力。现在美国麦肯锡公司在与中国有关政府和大学合作（包括与西安交大管理学院协作），推广城市中国计划，也是由基于大数据和由大数据驱动的知识和智慧来发展现代城市。这可以看作大数据驱动第二次工业革命的一个尝试，但是，就像第一次工业革命花了一百多年才完成改变世界的历史任务，第二次工业革命不可能五年或者十年就能实现，可能是几十年。
　　人类现在所有知识与智慧的源数据都存于大数据的数据库里，而这些数据有90%以上都是非结构性的。举例来说，酒店或马路上摄像头的纪录、人们的上网纪录等数据，都是非结构化数据。这些数据就像一个巨大的金矿，但是如何从金矿里把金子淘出来，则需要高超的淘金术和正确的方法论指导。一些研究者已经看到了金子，可以通过数据科学技术获得知识与智慧。如果我们要研究一个总经理，跟踪他拨打了哪些电话，看了什么电邮，甚至不需要面试他，只要一些软件进行大数据分析就可以了解他的行为规律。如果要研究消费者，你完全可以获得他几点起床、上网喜欢看什么、网购喜欢买什么等信息；这样一来，营销就不再是件难事。这就是智慧。
　　我们的技术已经可以实现这种跟踪式的研究。开发那些含金量高的数据库已经不是问题，但是要挖掘普通的金矿，从成本收益比来看，就不合算了。云计算是存储和分析大数据的技术手段之一。如果我们要从西安到北京，我们可以开车、乘高铁或者飞机，那么云计算可能相当于乘坐飞机， 相对而言更加高效。
　　大数据产业有巨大的潜能，我国目前仍在探索阶段，在诸多方面面临着巨大的挑战，如政府的政策与法规、技术研发、管理模式、人才培养等。中国应当在国家层面尽快制定大数据产业发展战略引导大数据产业的发展；并在全国建立一批研究中心和基地，进行深入的大数据产业研究和发展；此外，建立大数据产业研究中心和基地的示范，供其他省市参考，或许可以助其快速发展大数据产业。