【摘 要】
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相比传统农业保险产品，天气指数保险具有信息透明、理赔便捷、二级市场流通性强等优点，是分散农业风险的有效手段。但农作物的受灾机理十分复杂，在其生长过程中往往受到多重灾害的共同影响，准确构建多个天气指数之间以及天气指数与农产品单位面积产量之间的关联关系模型，扩大天气指数保险的承保责任，对于减少基差风险、合理设计天气指数保险以及转移农业气象灾害风险具有重要意义。本研究基于国家气象网1995-2018年共
【基金项目】
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陕西省社科界重大理论与现实问题研究重大项目子课题“陕西农业产业高质量发展水平测度与目标框架构建”（2021ZD1055）； 陕西省软科学项目“后扶贫时代陕西农村生态环境治理模式及效应研究”（2021KRM051）；
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相比传统农业保险产品，天气指数保险具有信息透明、理赔便捷、二级市场流通性强等优点，是分散农业风险的有效手段。但农作物的受灾机理十分复杂，在其生长过程中往往受到多重灾害的共同影响，准确构建多个天气指数之间以及天气指数与农产品单位面积产量之间的关联关系模型，扩大天气指数保险的承保责任，对于减少基差风险、合理设计天气指数保险以及转移农业气象灾害风险具有重要意义。本研究基于国家气象网1995-2018年共24a逐日降水和气温数据，以陕西眉县猕猴桃为例，构建降水、气温和单位面积产量的三维嵌套Copula模型和条件混合三维Copula模型，通过误差比较，选择利用模拟精度较高的条件混合三维Copula模型模拟三者的关系，并厘定复合天气指数保险的纯费率。结果表明，在70%的保障水平下，5-9月累计降水量低于423.2mm，且平均日最高气温高于26.40℃时进行赔付，纯保险费率为10.07%。本研究探索高温干旱天气对猕猴桃单位产量损失的交叉影响，更好地阐明了高温、干旱和猕猴桃单产之间的相关关系，能够在一定程度上降低基差风险，完善农业天气指数保险体系，为复合天气指数保险产品的设计提供一种新的思路和方法，有助于天气指数保险的推广应用。
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