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提出了自优化扩散量子 Monte Carlo差值法 ,这是一个集优化、扩散和相关取样三项技术于一身的 Monte Carlo新算法 .这个算法能够在扩散过程中直接计算两个体系之间的能量差 ,且使计算结果的统计误差达到 10 -5hartree数量级 ,获得相关能达 80 %以上 .应用该方法研究分子势能面 ,使用“刚性移动”模型 ,利用 Jacobi变换使分子两个几何构型的能量计算具有很好的正相关性 ,因而能得到准确的能量差值和分子势能面 .另外 ,我们还首创了“平衡后留样”技术 ,可节省 50 %以上的计算量 .该算法还可应用于分子光谱、化学反应能量变化值等领域的研究