循环子空间回归的一种快速算法及其在定量构效关系中的应用

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【摘要】

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循环子空间回归(CSR)通过改变解空间的维数,可以获取一系列的回归模型,其中包括最小二乘回归(LSR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(RLSR)和许多中间回归,从中可挑选最优回

【作者】

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庄凌陈德钊陈亚秋胡上序

【机构】

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浙江大学化学工程系,浙江大学化学工程系,浙江大学化学工程系,浙江大学化学工程系杭州310027,杭州310027,杭州310027,杭州310027

【出处】

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分析化学

【发表日期】

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1999年12期

【关键词】

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循环子空间回归快速算法定量构效关系建模

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循环子空间回归(CSR)通过改变解空间的维数,可以获取一系列的回归模型,其中包括最小二乘回归(LSR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(RLSR)和许多中间回归,从中可挑选最优回归模型.本文将分析CSR的原理,给出一种可行的快速的CSR算法(RCSR),以提高计算速率和精度,并将其成功地应用于苯乙酰胺类除草剂定量构效关系的建模

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