基于YOLOX模型在疫情背景下人脸识别中的应用

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随着COVID-19新型冠状肺炎全球大流行的趋势下,全人类都面临着重大全球公共卫生安全和经济下行压力,我国的疫情防治虽然已经取得阶段性胜利,但是变异毒株德尔塔的威胁仍使我们不能有丝毫松懈,以德尔塔(Delta)为代表的变异毒株异常狡猾,很多传染特征都突破了人们的既有认知,而且本轮感染者中轻型和无症状感染者的比例明显升高,不仅增加了疫情传播的隐蔽性,也对防疫提出了更高的要求.YOLOX是旷视科技于2021年7月发布的最新一代YOLO系列目标检测器,采用了近年来业界的最新技术,在性能和准确性上都超越了已有的同类产品.如果能将YOLOX检测器应用到当前全球疫情防治大背景下佩戴口罩下的检测,无论是对提高检测效率和准确度,还是降低人力成本,都具有重要意义.
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世界上所有实现高比例的可再生能源电力系统的国家和地区,无一例外都是大量地依靠水电.我国的水能资源储量世界第一,具有实现碳中和的天然优势.近年来,虽然我国水电的发展总体形势一片大好,但也出现了一些亟待解决的新问题.这就是在习近平总书记发布了“长江大保护”的指示之后,社会各界对此的理解出现了一定的分歧,如何科学、准确地理解首长的指示精神以及处理好“碳中和”与各种自然保护区的关系?可以说是我们水电面临的新课题.
以江苏竹根沙海上风电场项目为例,开展了近海领域复杂施工条件下监测仪器施工技术研究.从钢板应力计的现场率定,对加速度计、静力水准仪、钢筋计、单项应变计、无应力计的安装埋设和运行期的维护,以及对监测仪器进行防腐处理等进行全面的探索,解决了复杂的海上风电监测仪器施工问题,为类似工程提供了经验.
目前对测风塔代表性的分析,主要有测风塔数据互推及发电量评估结果比较两种方法.分析二者的局限性,定义风机理论折减系数,作为测风塔代表性的衡量标准,将风机理论折减系数方差作为发电量评估不确定性的衡量标准,经实际案例分析,给出了测风塔设立位置的建议,也为判断低效机组提供了定量依据.
因不同粒径泥沙在装舱过程中的沉积、冲刷等特性不同,会显著影响自航耙吸挖泥船装舱溢流的施工过程.以合理的装舱溢流时间,实现溢流损失量最小化和有效装载量最大化,是疏浚工程施工中最重要的问题之一.针对泥沙的这些特性差异,利用由RANS方程与泥沙经验公式建立的装舱溢流计算方法,模拟细沙和粗砂的装舱溢流过程,对装载量进行实测数据验证,并估算溢流损失量,给出了合理装舱溢流时间等关键施工参数的依据.
弹性波CT是对混凝土桩基等岩土工程进行无损检测的重要技术方法.为实现某水库大坝混凝土防渗墙岩体的质量检测,采用弹性波CT技术对坝基进行检测.在对检测得到的原始波形进行校正处理后,采用反投影算法(BPT)进行迭代计算,反演得到其波速分布特征.综合工程现场实际情况表明,该防渗墙整体完整、连续均匀,达到了工程验收标准.本次防渗墙弹性波CT检测为同类工程检测提供了参考价值,具有一定借鉴意义.
通过对某水电站机组在运行过程大轴补气管发生渗漏原因进行分析,对大轴补气管密封圈改造更换,成功消除了补气管密封损坏导致转子中心体渗水的重大缺陷,有效防止因其渗水引发转子绝缘降低造成机组事故停机事件的发生,提高了机组运行稳定性,为国内外同类型机组大轴补气管渗水检查处理积累了宝贵经验.
随着可再生能源的进一步开发,建设清洁、低碳、高弹性的电网成为各国的首要任务之一.为了更清晰理解新的发展目标,分析可再生能源的间歇性对电网的影响,明确了水电能够有效平抑间歇性产生的波动和对电网稳定性的作用;进一步研究新型的虚拟电厂系统,用于协调目前不可控的分布式能源、储能系统和电动汽车、小水电站及间歇性可再生能源电站,提出了一种基于不同时间尺度的高弹性混合电网调度控制逻辑框架.
借助岩土工程中变形和稳定计算的有限元分析软件,对某高速公路复合地基的应力应变的计算分析结果表明:梅花形布桩经二维转化为地下连续墙之后,能够较好地模拟复合地基下的桩土受力性状.桩土的协调变形使土体和桩共同承担荷载,提高天然地基的承载力.研究认为plaxis能够较好的模拟路基应力应变,且计算精度满足工程要求,可以用于复合地基应力应变的分析.
为更好地解决主副厂房混凝土施工通道难题,保证GIS室及尾水检修闸门施工进度,西藏DG水电站厂房尾水平台借鉴城市地铁车站盖挖法施工的钢盖板路面体系施工经验,采用改进了的钢结构盖板路面体系,其制作安装便利,开启方便快捷,与尾水检修闸门施工干扰少.通过结构受力验算,安全可靠,有效地缓解了尾水检修闸门施工与尾水平台道路交通之间的矛盾,保证了尾水检修闸门及主副厂房混凝土的施工进度,且钢结构盖板后期进行防腐等处理后可继续使用.
透平油油质对水电站机电设备安全稳定运行至关重要,油质的监视和过滤系统的维护是电站的重点工作.通过对其结构和工作原理的深入研究,探讨了一种新型的移动式透平油过滤系统,其总体设计思路、方案、工作特点均具有先进性,效果显著,并有利于水电站机组及辅助设备的智能监测.