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对带速度项的PSO算法和不具速度项的动态概率PSO算法进行了随机递推分析，给出了保证收敛的算法的参数取值依据以及相关条件，并基于此提出了改进的动态概率PSO算法（RSPSO）。数值实验分析结果表明，改进的PSO算法能有效避免过早收敛，具有较强的全局搜索能力，且优化能力有了进一步提升．
粒子群算法的递推分析及改进
【摘 要】
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对带速度项的PSO算法和不具速度项的动态概率PSO算法进行了随机递推分析，给出了保证收敛的算法的参数取值依据以及相关条件，并基于此提出了改进的动态概率PSO算法（RSPSO）。数值实
【机 构】
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闽江学院数学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2016年19期
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