【摘 要】
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基于“十四五”规划时期加快实现碳排放达峰，推动经济高质量发展的背景下，首先利用《IPCC国家温室气体排放清单指南》中碳排放系数法核算出东北三省2000—2019年能源碳排放量；其次采用主成分分析法、岭回归法分析东三省能源碳排放量的影响因素；最后，通过构建STIRPAT模型及情景分析法相结合的方式预测东三省在2020—2040年碳排放量及达峰情况.研究结果表明：辽宁省在循环发展情景、能源清洁化情景模
【基金项目】
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吉林省高等教育教学改革研究项目“大数据驱动下数学建模课程与实践育人体系建构研究”； 吉林省自然科学基金项目（20210101151JC）；
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基于“十四五”规划时期加快实现碳排放达峰，推动经济高质量发展的背景下，首先利用《IPCC国家温室气体排放清单指南》中碳排放系数法核算出东北三省2000—2019年能源碳排放量；其次采用主成分分析法、岭回归法分析东三省能源碳排放量的影响因素；最后，通过构建STIRPAT模型及情景分析法相结合的方式预测东三省在2020—2040年碳排放量及达峰情况.研究结果表明：辽宁省在循环发展情景、能源清洁化情景模式下于2025年最先达到峰值，峰值分别为21 891万吨、21 875万吨，在绿色减排情景、基准情景模式下于2030年达峰，峰值分别为22 732万吨、23 623万吨，在低碳情景模式下于2035年达峰，峰值为25 387万吨，且辽宁省在生态环保情景模式下不达峰.与此同时吉林省和黑龙江省经分析已在2012年均实现碳达峰目标，峰值分别为8 035万吨、10 697万吨.这些预测结果将为东三省未来构建能源清洁化地区提供有力实证分析，同时碳达峰也意味着该地区碳排放与经济发展实现脱钩，为进一步推进和深化东三省老工业基地振兴战略创造无限空间.
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