含天然气水合物土微观力学特性研究进展

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天然气水合物作为一种资源储量大、分布范围广、能量密度高的清洁能源,受到了国内外的广泛关注,竞相研究安全高效、持续可控的开采方法.充分掌握含天然气水合物土的力学特性并厘清其在开采过程中的动态演化规律,是实现天然气水合物资源产业化开发的重要前提.含天然气水合物土的力学响应行为本质上是其内部结构演化的宏观反映,相关的微观力学特性研究对于深化含天然气水合物土力学特性认识具有重要的意义.本文从天然气水合物晶体、天然气水合物与土颗粒界面、含天然气水合物土3个尺度对含天然气水合物土微观力学特性的研究现状进行了总结,系统
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为排除级配离析对温度离析的影响,采用室内成型试验研究沥青混合料的温度离析。首先提出AC-20型沥青混合料的级配组成,并确定该级配下,沥青混合料的最佳沥青用量为4.3%。然后在不同温度下成型马歇尔试件,研究成型温度与试件密度之间的关系。研究结果表明:成型温度越低,沥青混合料的表观密度越小。参考《公路沥青路面施工技术规范》(JTG F40-2004)中的摊铺温度要求,确定以165℃为标准温度,研究温度差与密度差之间的关系,从而提出沥青混合料温度离析评价标准。
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随着机场管理和服务日益的精细化以及通信技术的高速发展,机场运营通信需求增强,对通信管道建设的合理性和安全性提出了更高的要求。为此,基于机场工作区建筑及市政道路布局的特点,探讨通信管道线路规划设计的注意事项,总结分析了管材管型选用、人手孔位置类型选用、管道容量确定、横断面及特殊节点方案以及管线之间协调避让等设计要点,以期为相关设计研究提供参考。
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险态场景仿真测试是提升自动驾驶车辆驾驶能力和降低道路测试风险的重要手段,其核心基础是险态场景的构建。依托自动驾驶道路测试的实际数据,在甄别自动驾驶模式避险脱离事件的基础上,提出道路测试险态场景辨识关键指标,并利用随机森林、决策树、支持向量机和BP神经网络四种监督分类模型,对险态场景的风险等级进行划分。基于上海城市道路场景实际测试数据和实际记录脱离原因数据,验证了实际数据驱动的道路测试险态场景辨识方法的有效性,同时表明BP神经网络辨识险态场景的效果最好。研究成果为构建道路测试险态场景提供依据。
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