【摘 要】
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目的 分析2019年北京市职业性尘肺病(以下简称“尘肺病”)主动监测结果的分布特征.方法 采用判断抽样方法,选择北京市2 634名接尘工人为研究对象,分析其2019年X射线高千伏或数字化摄影后前位胸片(以下简称“胸片”)和肺功能异常情况及其影响因素.结果 研究对象胸片异常率为14.0％(368/2 634),肺功能异常率为6.6％(175/2 634).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄越大的接尘工人检出胸片异常的风险越高(P＜0.01),采矿业和建筑业接尘工人检出胸片异常的风险均高于制造业接尘
【机 构】
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北京市疾病预防控制中心/北京市预防医学研究中心职业卫生所,北京100020;北京市大兴区疾病预防控制中心,北京102600;北京市东城区疾病预防控制中心,北京100036
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目的 分析2019年北京市职业性尘肺病(以下简称“尘肺病”)主动监测结果的分布特征.方法 采用判断抽样方法,选择北京市2 634名接尘工人为研究对象,分析其2019年X射线高千伏或数字化摄影后前位胸片(以下简称“胸片”)和肺功能异常情况及其影响因素.结果 研究对象胸片异常率为14.0％(368/2 634),肺功能异常率为6.6％(175/2 634).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄越大的接尘工人检出胸片异常的风险越高(P＜0.01),采矿业和建筑业接尘工人检出胸片异常的风险均高于制造业接尘工人(P值均＜0.05),国有和外商企业接尘工人检出胸片异常的风险均高于私有企业接尘工人(P值均＜0.05);年龄越大、工龄越长的接尘工人检出肺功能异常的风险均越高(P值均＜0.05),矽尘和铝尘接触工人检出肺功能异常的风险均高于电焊烟尘接触工人(P值均＜0.01);小、微型企业接尘工人检出肺功能异常的风险均高于大型企业接尘工人(P值均＜0.01);采矿业接尘工人检出肺功能异常的风险高于制造业接尘工人(P＜0.05).结论 年龄、接尘工龄、接尘类型、企业和行业的规模、经济类型均为粉尘作业工人肺部损伤的影响因素;应加强对重点人群和重点行业的监督管理,以减少尘肺病的发生.
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