【摘 要】
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数字图像的边缘检测是图像分割、区域形状检测、目标区域识别等图像分析和处理领域重要基础。在数字图像的识别领域中,是图像特征检测的重要方法;图像的边缘检测是数字图像理
【基金项目】
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福建农林大学东方学院“十二五”福建省高等学校实验教学示范中心建设项目资助
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数字图像的边缘检测是图像分割、区域形状检测、目标区域识别等图像分析和处理领域重要基础。在数字图像的识别领域中,是图像特征检测的重要方法;图像的边缘检测是数字图像理解与分析的首步,它是机器视觉领域的一个重要的研究课题。分数阶微分理论应用在图像增强已成为数字图像增强中一种新型的处理方法。随着人们对分数导数理解和研究的加深,它的优势逐渐的被人们所发觉。本文利用分数阶微分的基本性质通过差分定义制作,使图像的边缘的信息能够有较好的连续性,能得到更好的效果而不增强噪声。
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