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提出了一种新的图像恢复模型.首先对含噪图像进行各向异性扩散,求得光滑后图像的张量场,然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构.从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点.数值实验表明,本模型在降低图像噪声的同时,能够更好地保留图像的边缘和纹理.
基于结构张量场拟合的图像恢复方法
【摘 要】
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提出了一种新的图像恢复模型.首先对含噪图像进行各向异性扩散,求得光滑后图像的张量场,然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构.从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点.数值实验表明,本模型在降低图像噪声的同时,能够更好地保留图像的边缘和纹理.
【机 构】
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西安电子科技大学理学院
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60872138，61001156），西安电子科技大学基本科研业务费资助项目（72105370）资助
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