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期刊论文
基于结构张量场拟合的图像恢复方法
基于结构张量场拟合的图像恢复方法
来源 :西安电子科技大学学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户:diechong
【摘 要】
:
提出了一种新的图像恢复模型.首先对含噪图像进行各向异性扩散,求得光滑后图像的张量场,然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构.从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点.数值实验表明,本模型在降低图像噪声的同时,能够更好地保留图像的边缘和纹理.
【作 者】
:
王旭东
冯象初
白键
【机 构】
:
西安电子科技大学理学院
【出 处】
:
西安电子科技大学学报
【发表日期】
:
2011年06期
【关键词】
:
图像去噪
各向异性扩散
结构张量
加性算子分裂
image denoising anisotropic diffusion structure tensor a
【基金项目】
:
国家自然科学基金(60872138,61001156),西安电子科技大学基本科研业务费资助项目(72105370)资助
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提出了一种新的图像恢复模型.首先对含噪图像进行各向异性扩散,求得光滑后图像的张量场,然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构.从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点.数值实验表明,本模型在降低图像噪声的同时,能够更好地保留图像的边缘和纹理.
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