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一种改进的主汽温过程模型神经网络辨识方法
一种改进的主汽温过程模型神经网络辨识方法
来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiuyujie
【摘 要】
:
介绍了一种用RBF网络进行主汽温系统辨识的一种方法,采用串-并联型的辨识结构,其输入为待辨识对象的输入和输出,导师信号为待辨识对象的输出,隐层的结构函数采用高斯函数,训
【作 者】
:
侯炜
田沛
常虹
【机 构】
:
华北电力大学动力工程系
【出 处】
:
电力系统及其自动化学报
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
锅炉
主汽温系统
系统辨识
神经网络
高斯函数
RBF network
main steam temperature
system recognition
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介绍了一种用RBF网络进行主汽温系统辨识的一种方法,采用串-并联型的辨识结构,其输入为待辨识对象的输入和输出,导师信号为待辨识对象的输出,隐层的结构函数采用高斯函数,训练时的输入信号采用阶跃信号与白噪声信号的叠加信号,仿真结果表明,这种方法对系统有非常好的辨识能力.
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