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针对目前直接利用图像进行表情识别而造成正确率不高的问题,本文提出了一种基于图像模式和特征点模式结合的表情识别方法。首先检测人脸特征点,得到面部图像;接着将各个特征点的位置、特征点之间的距离作为人脸表情的特征点特征,并把得到的特征点特征转换为特征点图像;最后用神经网络分别对面部图像和特征点图像进行预测,将预测的结果进行加权融合,得到最终的表情识别结果。在JAFFE和CK+数据库的实验结果表明了上述方法的有效性,在正确率上,相对于直接对图像进行识别提高了约2%,相对于现有的正确率最高的方法提高了约1%。