【摘 要】
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知识图谱在人工智能的语义搜索、智能问答、数据分析等方面展现出巨大的价值.RDF(Resource description framework)是语义Web提供的一种存储和管理知识图谱的通用框架.随各领域知识的不断完善和扩大,知识图谱的高效检索愈加重要,研究者提出了很多建立在RDF数据模型基础上的索引及存储方案.针对目前知识图谱数据检索时产生的大量的自连接和高数据冗余等问题,提出了一种基于路径的索引树(P-tree)及建立在该索引结构上的三元组压缩和检索算法(CRK2-triples),来实现对知识图谱数据
【机 构】
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渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013
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知识图谱在人工智能的语义搜索、智能问答、数据分析等方面展现出巨大的价值.RDF(Resource description framework)是语义Web提供的一种存储和管理知识图谱的通用框架.随各领域知识的不断完善和扩大,知识图谱的高效检索愈加重要,研究者提出了很多建立在RDF数据模型基础上的索引及存储方案.针对目前知识图谱数据检索时产生的大量的自连接和高数据冗余等问题,提出了一种基于路径的索引树(P-tree)及建立在该索引结构上的三元组压缩和检索算法(CRK2-triples),来实现对知识图谱数据的快速检索.实验选择包含标准SPARQL查询的数据集,并将实验结果同三种有代表性的RDF数据存储索引方案进行比较.结果 表明P-tree索引及CRK2-triples压缩检索算法在处理复杂查询和大规模数据集上有较大的优势.
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关于一个图是否为哈密尔顿图成立的充分条件,目前主要有两个研究方向,其一是参数的角度,主要有最小度、邻域、度和问题以及独立数等条件;另一个方向从图的结构上出发,在禁用某些特定子图的条件下描述.本文主要对各类哈密尔顿图成立的充分条件进行了概括总结,其中针对禁用子图,尤其是针对无爪图和半无爪图下哈密尔顿性成立的充分条件的概括.
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为了滤除数字图像中同时混有的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种改进的基于灰色关联去混合噪声滤波算法.算法先将滤波窗内噪声点划分两个集合:一个是纯椒盐噪声点和被高斯噪声污染的类椒盐噪声点集合S,一个是被高斯噪声污染的纯高斯噪声点集合P.对滤波窗中心噪声点进行分类平滑处理,如果滤波窗中心点为第一类,用P中像素点的中值作为参考值计算各点的关联系数,作为权值与对应的像素点进行加权计算,结果替换中心噪声点.否则,用P中像素的均值作为参考值计算各点的关联系数,作为权值与对应像素点进行加权计算,结果替换高斯噪声.实验证实,
本文基于相关省会城市年度科技数据的研究发现,在中部六省中,南昌市研发机构数量排名最末,与中部省会平均值、最大值存在较大差距且差距逐年扩大;南昌市研发人员数量在中部排名靠后,与中部省会平均值、样本省会均值存在一定差距;南昌市研发内部经费支出增长较少,在中部排名最末,与中部省会均值、样本省会均值的差距逐年扩大;在中部六省中,江西省金融发展水平较好;江西省知识产权保护制度不及中部平均水平,与中部最佳水平存在较大差距;江西省的政府干预程度低于中部平均程度、全国平均程度,但与中部、全国的政府干预最低程度存在较大差距
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