【摘 要】
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基于稀疏编码的方法在单幅图像的超分辨率重建中获得了一定的成功,但是这类方法却存在着重建出错误的边缘和重建的图像块之间差异性的丢失等问题。为了解决这些问题,认为一幅高分辨率图像是由边缘成分和纹理成分两部分组成,提出了一种基于L_0范数和非局部拉普拉斯稀疏编码的单幅图像超分辨率重建方法。首先,为了能够重建出正确的图像边缘,提出了一种基于L_0范数的针对图像边缘的超分辨率重建方法;然后,在纹理成分的超分
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基于稀疏编码的方法在单幅图像的超分辨率重建中获得了一定的成功,但是这类方法却存在着重建出错误的边缘和重建的图像块之间差异性的丢失等问题。为了解决这些问题,认为一幅高分辨率图像是由边缘成分和纹理成分两部分组成,提出了一种基于L_0范数和非局部拉普拉斯稀疏编码的单幅图像超分辨率重建方法。首先,为了能够重建出正确的图像边缘,提出了一种基于L_0范数的针对图像边缘的超分辨率重建方法;然后,在纹理成分的超分辨率重建阶段,提出了一种非局部的拉普拉斯稀疏编码(NLSC)来实现图像纹理成分的超分辨率重建;最后,试验
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随着物联网技术的发展,智能家居开始进入人们的视野,市场上的宠物自动投喂器难以满足宠物主人的需求。本文所提及的功能有自动投喂功能、自动给水功能、警报装置、夜灯、WiFi、音频采集。可以定时定量精确投喂,避免了宠物过度饮食。水不足时可以自动添加,可以通过手机远距离设定投喂时间和数量,当用户需要夜间小功率照明可以启动夜灯照明,满足了宠物主人的需求。
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