【摘 要】
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冶金过程中的温度控制受制于恶劣的环境和离散的温度样点分布,补偿困难,无法精确预测炉内各点的温度;传统的温度预测控制方法采用基于离散样本数据的最小二乘拟合方法,无法滤
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冶金过程中的温度控制受制于恶劣的环境和离散的温度样点分布,补偿困难,无法精确预测炉内各点的温度;传统的温度预测控制方法采用基于离散样本数据的最小二乘拟合方法,无法滤除冗余量干扰,实现平滑预测;提出一种内插连续预测的冶金精确温控实现方法,在炉内温度离散采集的基础上,通过温度值内插和平滑连续预测的方法,对采样的离散温度进行预测处理,算法沿用了一定的历史数据,具有更佳的预测性能;采用工业纯铁作为测试样本,仿真实验结果显示,基于内插连续预测的方法,炉内系统温度具有更加平滑的预测效果,温度稳定,对于精确温控预测具有
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