DFP优化算法在热传导反问题中的应用及其改进

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通过运用反算法求解液态铝合金的有效热扩散率,介绍了DFP优化算法在热传导反问题中的应用。并且针对热传导反问题的非线性特点,在常规的DFP算法中引入改进的牛顿迭代下山法,还采用了数值精度高的理查得外推法求解梯度。计算结果表明:改进的DFP算法具有更好的数值稳定性、更快的收敛速度及更高的优化结果可靠度。
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