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引入神经网络，利用神经网络的自学习、自适应及非线性逼近能力，建立了针对城市金融发展的综合评判模型，并利用Matlab的神经网络工具箱进行开发实现．经过实证研究，表明了该模型的有效性，为城市金融发展综合评判提供了一种科学、可行的评标模型．
神经网络在城市金融发展综合评判中的应用
【摘 要】
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引入神经网络，利用神经网络的自学习、自适应及非线性逼近能力，建立了针对城市金融发展的综合评判模型，并利用Matlab的神经网络工具箱进行开发实现．经过实证研究，表明了该模型的有
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉大学学报(工学版)
【发表日期】
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2006年6期
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