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基于随机分析理论以及时滞依赖的反馈控制技术,首先运用Lyapunov函数方法和Gronwall不等式,其次给出了具有Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络时滞依赖的指数同步的充分性判据,此判据解除了传统意义上时滞延迟的可微性以及其导数的有界性的限制,最后通过一个数值模拟实例验证了理论结果的正确性及有效性.