【摘 要】
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建立燃煤机组燃烧系统模型对深入研究燃烧系统的配煤配风从而实现燃烧优化至关重要，然而由于燃烧过程复杂，燃烧系统存在非线性与不确定性等因素导致目前大多燃烧系统模型均采用基于数据驱动的黑箱模型，传统基于数据驱动的建模过程复杂精度不高。为降低燃煤机组燃烧系统建模过程复杂度同时提高精度，首先选取目前最具有应用前景之一的高精度黑箱模型——支持向量机模型，结合提出的一种改进的高精度多种群粒子群优化算法求取模型中
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目：超超临界火电机组系统节能监测与优化技术研究与示范（2015BAA03B02）；
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建立燃煤机组燃烧系统模型对深入研究燃烧系统的配煤配风从而实现燃烧优化至关重要，然而由于燃烧过程复杂，燃烧系统存在非线性与不确定性等因素导致目前大多燃烧系统模型均采用基于数据驱动的黑箱模型，传统基于数据驱动的建模过程复杂精度不高。为降低燃煤机组燃烧系统建模过程复杂度同时提高精度，首先选取目前最具有应用前景之一的高精度黑箱模型——支持向量机模型，结合提出的一种改进的高精度多种群粒子群优化算法求取模型中未知参数，提出的建模算法具有计算精度高、计算过程简单的优点。模型计算结果表明，该模型可准确预测燃烧系统关键输出参数，为燃烧系统优化研究提供了模型基础。
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