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为了更好地定量分析矿石样品中铁、钛元素的含量，应用EDXRF分析技术建立了一个基于BP神经网络的预测模型。将矿石样品在EDXRF光谱仪中测得的荧光强度计数作为BP神经网络模型的输入变量，对该模型进行训练和检测。实验结果表明：该BP神经网络预测模型能获得较精确的结果，预测铁含量结果的相对误差不大于2．4％；预测钛含量结果的最大相对误差不大于2．3％；可用于地质矿石样品元素含量的分析预测。