【摘 要】
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城市地理空间大数据在大数据时代扮演着重要角色,当今大多数数据本质上是空间数据,通过无处不在的位置感知传感器进行采集、管理、存储和分析地理空间数据流,可为商业、科学和工程的发展提供新的决策支持。然而大数据的处理极具挑战性,对于地理空间大数据更是如此,因为大量的数据集必须同时考虑空间和时间的前提下进行分析,高性能计算以其基本的分而治之思想为地理空间大数据的处理提供了必要的解决方案。本文探讨了高性能计算
【机 构】
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广州市城市规划勘测设计研究院,广东 广州 510060
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城市地理空间大数据在大数据时代扮演着重要角色,当今大多数数据本质上是空间数据,通过无处不在的位置感知传感器进行采集、管理、存储和分析地理空间数据流,可为商业、科学和工程的发展提供新的决策支持。然而大数据的处理极具挑战性,对于地理空间大数据更是如此,因为大量的数据集必须同时考虑空间和时间的前提下进行分析,高性能计算以其基本的分而治之思想为地理空间大数据的处理提供了必要的解决方案。本文探讨了高性能计算处理地理空间大数据的关键技术,包括地理空间大数据存储与管理、空间索引技术以及并行任务调度技术,对高性能计
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油气层产能预测是储层综合评价的重要指标,目前国内外利用测井资料进行产能预测的方法种类繁多。相对渗透率是影响产能预测的关键参数,而相对渗透率数据一般通过室内岩心实验获取,该方式操作成本高、周期长且难以普遍应用。该文以电阻率与相对渗透率联测获得的岩样实验数据为依据,通过理论推导,建立利用电阻率测井数据计算相对渗透率并结合渗流理论公式进行产能预测的新方法,在葡北区块实际应用效果良好。该方法计算精度较高,具有技术可靠性和经济实用性,适合在油田推广应用。
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依托区块链技术优势,构建北京市不动产登记应用七场景,持续优化北京市营商环境改革成效,解决目前北京市不动产登记领域面临的诸多难点问题,实现不动产登记与政务服务数据跨部门、跨区域共同维护利用和安全共享,最大程度减材料、减跑动、减时限,达到"数据上链、服务加码"的利企便民效果。
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