【摘 要】
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消费者对生鲜产品的需求不断增加,促进了城市冷链物流的快速发展。文章分析了冷链车的能耗成本和货损成本,并将运输过程和卸货过程分开进行考虑,以总成本最低为目标建立了带
【基金项目】
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浙江省哲学社会科学规划项目(17NDJC053YB);教育部人文社会科学青年基金项目(13YJC630177)
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消费者对生鲜产品的需求不断增加,促进了城市冷链物流的快速发展。文章分析了冷链车的能耗成本和货损成本,并将运输过程和卸货过程分开进行考虑,以总成本最低为目标建立了带软时间窗的优化模型。针对具体模型特点设计遗传算法进行求解,最后结合具体实例进行仿真试验,遗传算法所得配送线路方案比原有扫描法配送方案成本明显更低,从而验证了模型和算法的有效性。
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